Informe de Estimacion de Riesgos Por Peligro Inminente - Samán - Collincha

Uploaded by: Pandia Canaza Jaime

Description

MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

INFORME DE ESTIMACION DE RIESGO PORPELIGRO INMINENTE ANTE PERIODO DELLUVIAS 2020 -2021 EN LOS SECTORES DESAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DESAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO -DEPARTAMENTO DE PUNO MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

INDICEINFORMACION DEL PROYECTO ............................................................................................................................... 1INFORMACION DE LA ESTIMACION ........................................................................................................................ 11 INTRODUCCION.................................................................................................................................................... 1CAPITULO I: ............................................................................................................................................................. 2ASPECTOS GENERALES ............................................................................................................................................ 22.0 MARCO METODOLOGICO ................................................................................................................................. 33.0 SITUACION GENERAL ........................................................................................................................................ 43.2.1 UBICACIÓN GEOGRAFICA ............................................................................................................................... 63.2.2 LIMITES .......................................................................................................................................................... 83.2.3 ACCESIBILIDAD A LA ZONA ............................................................................................................................. 83.2.4 DESCRIPCION FISICA DE LA ZONA .................................................................................................................. 83.2.4.1 EXTENSIÓN .................................................................................................................................................. 83.2.4.2 RELIEVE ....................................................................................................................................................... 83.2.4.3 CLIMA.......................................................................................................................................................... 93.2.4.4 POBLACION ................................................................................................................................................. 93.2.4.5 PENDIENTE DEL AREA DE ESTUDIO ............................................................................................................. 93.2.5 CARACTERISTICAS DE LA ZONA DE ESTUDIO ................................................................................................ 10QUEBRADAS .......................................................................................................................................................... 11LADERAS ............................................................................................................................................................... 11ALTIPLANICIES ....................................................................................................................................................... 11CERROS BAJOS ...................................................................................................................................................... 113.2.5.3.1 ASPECTO HIDROLÓGICO ........................................................................................................................ 13EVENTOS HIDROLOGICOS EXTREMOS ................................................................................................................... 163.2.5.4 ESTUDIO HIDROLÓGICO Y ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS .................................................................. 163.2.5.4.1 USO DEL ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA ............................................................................. 163.2.5.4.2 SERIES ESTADISTICAS Y PERIODO DE RETORNO ..................................................................................... 173.2.5.4.3 DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES USADAS EN HIDROLOGIA ............................................................. 183.2.5.4.4 ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS DEL RIO RAMIS ................................................................................ 193.2.5.4.5 INFORMACION BASICA........................................................................................................................... 193.2.5.4.6 ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOS .................................................... 223.2.5.4.7 CAUDALES MAXIMOS INSTANTANEOS PARA DIFERRENTES PERIODOS DE RETORNO ........................... 25

INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DESAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO I MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

3.2.5.4.8 ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS EN LAS SUBCUENCAS....................................................................... 263.2.5.4.9 DEFINICIÓN DE PARÁMETROS DEL HIDROGRAMA UNITARIO - MÉTODO SCS........................................ 263.2.5.4.10 DETERMINACION DE MAXIMAS AVENIDAS .......................................................................................... 303.2.5.4.11 ANALISIS DE LA FRECUENCIA DE LA PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS ...................................... 313.2.5.5 GEOLOGIA DEL AREA DE ESTUDIO ............................................................................................................ 353.2.5.5.1 ESTRATIGRAFIA ...................................................................................................................................... 354. IDENTIFICACION DEL PELIGRO .......................................................................................................................... 384.1 ANTECEDENTES HISTORICOS........................................................................................................................... 384.1.2 CARACTERIZACION DEL AREA DE ESTUDIO .................................................................................................. 404.1.3 DETERMINACIÓN DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO ADYACENTE .......................................................................... 40LA DETERMINACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO ES ADYACENTE SE HA DETERMINADO PARA IDENTIFICACIÓN DENIVELES DE PELIGROSIDAD Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD COMO ESTIMACIÓN DE RIESGO ....................... 404.1.4 NIVELES DE CONSOLIDACIÓN URBANA DE EN EL AREA DE ESTUDIO .......................................................... 404.1.5 DENSIDAD POBLACIONAL DEL SECTOR CRÍTICO ELEGIDO ............................................................................ 414.2 SERVICIOS BÁSICOS DEL AREA DE ESTUDIO .................................................................................................... 414.2.1 AGUA ........................................................................................................................................................... 414.2.2 DESAGÜE...................................................................................................................................................... 414.2.3 ENERGÍA. ...................................................................................................................................................... 424.2.4 ALCANTARILLADO ........................................................................................................................................ 424.3 CARACTERIZACION DE FACTORES DEL ANALISIS DEL PELIGRO INMINENTE .................................................... 424.3.1 IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE LOS PELIGROS ............................................................................ 424.3.3 DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD .......................................................................................... 444.3.4 METODOLOGIA PARA LA DETERMINACION DE LA PELIGROSIDAD............................................................... 444.3.5 RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ........................................................................................ 454.3.6 IDENTIFICACIÓN DE PROBABLE ÁREA DE INFLUENCIA DEL PELIGRO ........................................................... 464.3.7 CARACTERIZACIÓN DEL PELIGRO ................................................................................................................. 464.4 DESCRIPCIÓN DE LOS PELIGROS EN LA ZONA DE ESTUDIO ............................................................................ 474.4.1 INUNDACIONES ........................................................................................................................................... 474.4.2 A ANALISIS DE LOS ELEMENTOS EXPUESTOS EN ZONA DE PELIGRO INMINENTE SECTOR SAMAN YCOLLINCHA, DISTRITO SAMAN, PROVINCIA AZANGARO ....................................................................................... 574.4.3 FACTORES DEL PELIGRO INUNDACION DEL SECTORES SAMAN Y COLLINCHA ............................................. 584.4.4 DETERMINACION DEL PELIGRO INMINENTE ................................................................................................ 59FACTOR CONDICIONANTE (C) ............................................................................................................................... 59FACTOR DESCENCADENANTE (D) ......................................................................................................................... 60

4.4.5 ANALISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS EN LA ZONAS DE PELIGRO INMINENTE DEL SECTOR SAMAN YCOLLINCHA ........................................................................................................................................................... 615.0 ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD................................................................................................................... 625.1 FACTOR DE FRAGILIDAD (F)............................................................................................................................. 635.2 FACTOR DE RESILIENCIA (R) ........................................................................................................................... 645.3 DETERMINACION DEL NIVEL DE VULNERABILIDAD ......................................................................................... 666.0 CÁLCULO Y DETERMINACIÓN DE LOS NIVELES DE RIESGO.............................................................................. 706.1 CALCULO DE LOS NIVELES DE DETERMINACIÓN DEL RIESGO ......................................................................... 706.2 VALOR DE RIESGO ........................................................................................................................................... 717.0 CONTROL DE RIESGOS ..................................................................................................................................... 737.1 MEDIDAS DE PREVENCION DE RIESGOS DE DESASTRES (RIESGOS FUTUROS) ................................................ 748.0 CONCLUSIONES .............................................................................................................................................. 759 RECOMENDACIONES .......................................................................................................................................... 7610 PROGRAMA ...................................................................................................................................................... 7711 BIBLIOGRAFIA .................................................................................................................................................. 7812 PANEL FOTOGRAFICO ...................................................................................................................................... 79

INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO

INFORMACION DEL PROYECTOUNIDAD EJECUTORA (UEI) : MUNICIPALIDAD DISTRITAL SAMANNOMBRE DEL PROYETO : INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOSPOR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTORDE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO –DEPARTAMENTO DE PUNO

INFORMACION DE LA ESTIMACIONDEPARTAMENTO : PUNOPROVINCIA : AZANGARODISTRITO : SAMANSECTOR : SAMAN Y COLLINCHA1 INTRODUCCION La recurrencia de los eventos naturales con la presentación de frecuentes e intensas precipitaciones que originan un incremento de los caudales en los ríos que ocasionan: inundaciones y erosiones en zonas poco estables o vulnerables que ocasionan pérdidas en la población y su entorno social, productivo (servicios básicos, infraestructura de servicios, bienes y producción). Distrito Saman en los sectores de samán y collincha es vulnerable frente a peligros o amenazas climáticas, frente a las inundaciones cuyas magnitudes varían anualmente con efectos siempre en su gran mayoría negativos. La falta de una cultura de prevención no permite y limita la asignación de recursos para contar con un banco de proyectos y es una de las razones de la falta de asistencia de las zonas vulnerables. Frente a estos fenómenos que se suscitan la Municipalidad Distrital de Saman a través de la declaratoria de estado de emergencia por peligro Inminente ante periodo de lluvias 2020- 2021 D.S. 171-2020-PCM, desarrolla actividades de emergencia en los puntos mas vulnerables distrito de samán en el marco del D.S. 132-2017-EF identificando puntos críticos a efectos del fenómeno mencionado y a su vez apoyar con esta información al Gobierno Local a través de la intervención en zonas con antecedentes de riesgo, con la propuesta de

medidas estructurales y no estructurales que mitiguen los efectos negativos de las inundaciones.

CAPITULO I:ASPECTOS GENERALES

1.1 OBJETIVO

Evaluar los riesgos originados por fenómenos naturales en el sector saman y collincha donde se ubica puntos críticos y vulnerables en temporada de lluvias 2020 - 2021, aplicando el procedimiento técnico de Análisis de Riesgos, basados en los Lineamientos Técnicos del Proceso de Estimación del Riesgo de Desastres por peligro inminente aprobado con Resolución Ministerial N°463-2019-PCM del 30 de diciembre del 2019, el mismo que permitirá identificar, caracterizar y determinar los niveles de peligrosidad, analizar las vulnerabilidades y establecer los niveles de riesgos existentes en el ámbito de trabajo, el contenido técnico de la información resultante permitirá apoyar los esfuerzos del gobierno local en busca del desarrollo sostenible mediante una adecuada toma de decisiones.

1.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Identificar, determinar los niveles de peligro y elaborar el mapa de peligro de los sectores saman y collincha donde se ubica puntos críticos y vulnerables ante la temporada de lluvias 2020 -2021 y pueda generar un peligro inminente. • Analizar, determinar los niveles de vulnerabilidad y elaborar el mapa de vulnerabilidad del sector saman y colincha donde se ubica puntos críticos y vulnerables ante la temporada de lluvias 2020 -2021. • Establecer los niveles del riesgo, elaborar el mapa de riesgos, evaluando la aceptabilidad o tolerabilidad del riesgo y determinando las medidas de control saman donde se ubica puntos críticos y vulnerables ante la temporada de lluvias 2020 -2021

2.0 MARCO METODOLOGICO

2.1 RECOPILACION DE INFORMACION (GABINETE I)

• El estudio inició con la recopilación, selección y evaluación de estudios e investigaciones anteriores a nivel Nacional y Provincial lo que permitió documentar y obtener información. • Se efectuó la revisión de información cartográfica tales como cuadrángulos geológicos, fotos satelitales y fotografías aérea disponibles como: ASTER_GDEM, SIGRID y GOOGLE EARTH. e investigación de instituciones técnicas científicas (ANA, CENEPRED INDECI, INEI, IGP, INGEMMET, etc.) • Con la información obtenida se generó un banco de datos que permiten efectuarlos trabajos de interpretación en base a la información documentada, analizada para las fases del estudio de campo y gabinete II. • Así mismo se recolecto la información de la exposición de Motivos para el sustento, informe Técnico N° 096-2020-ANADPDRH-UEPH-JSQR, del 24 de setiembre de 2020, de la Dirección de Planificación y Desarrollo de los Recursos Hídricos de la Autoridad Nacional del Agua; (ii) el Escenario de Riesgo por superávit de lluvias en la costa y sierra sur del Perú para el Verano 2021, de setiembre de 2020, del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED; (iii) el Informe Técnico Nº 010-2020/SENAMHI-DMA-SPC “Escenario probabilístico de lluvias para el verano 2021”, del 17 de setiembre de 2020, de la Sub Dirección de Predicción Climática de la Dirección de Meteorología y Evaluación Ambiental Atmosférica del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); (iv) el Informe Técnico N° 277-10.1 “Escenario de riesgo ante superávit de lluvias y peligros asociados para la Gestión Reactiva”, del mes de septiembre 2020, de la Sub Dirección de Sistematización de Información sobre Escenarios de Riesgo de Desastres de la Dirección de Preparación del INDECI; y, (v) el Comunicado Oficial ENFEN Nº 12-2020, del 2 de octubre de 2020, de la Comisión Multisectorial encargada del Estudio Nacional del Fenómeno “El Niño” (ENFEN).

2.2 TRABAJO DE CAMPO

• Esta fase de campo se llevó a cabo durante las siguientes etapas. • Etapa 1. En los cuales se desarrolló inspección y delimitación de las áreas de estudio sector saman y collincha, Mediante toma de puntos de control con GPS y con el sistema de verificación del SIGRID, generando Orthomosaicos y realizando el levantamiento de las áreas de estudio teniendo en cuenta curvas de niveles por un impacto lento y progresivo por ser zona plana, desarrollando el análisis de la Vulnerabilidad en zonas aledañas al sector Etapa 2. Toma de datos estadísticos se las zonas afectadas y datos sociales conjuntamente con la población asentada en las áreas de estudio. 2.3 TRABAJO DE GABINETE II

En esta fase se llevó a cabo la compilación y procesamiento de los trabajos campo desarrollándose las siguientes actividades: • Registro de las Área urbana, georreferenciarlas en un SIG (sistema de información geográfica) que han sido identificadas y cartografiadas durante los trabajos de campo, consistió en la elaboración de los mapas temáticos. • Elaboración de mapas temáticos: Mapa de Ubicación, Mapa de delimitación de las áreas de estudio, Mapa Topográfico, Mapa de Microcuencas, Mapa de Peligrosidad Ante Inundaciones, Mapa de vulnerabilidad, Mapa de riesgo, etc. • Estimación de la peligrosidad por inundaciones haciendo uso del protocolo de CENEPRED. • Elaboración del informe final en el cual se adjuntan los Mapas temáticos antes mencionados.

3.0 SITUACION GENERAL

3.1 ANTECEDENTES

• Se emite el D.S. 171-2020-PCM el que declara el Estado de Emergencia en varios distritos de algunas provincias de los departamentos de Apurímac, Arequipa, Ayacucho, Cusco, Huancavelica, Ica, Moquegua, Puno y Tacna, por peligro inminente ante periodo de lluvias 2020-2021 publicado en fecha 23.10.2020 en

donde el distrito de samán de la provincia de Azángaro, región Puno está inmerso en dicha declaratoria. En ese marco de los informes técnicos científicos de SENAMHI, ANA, CENEPRED, ENFEN y CEPIG establecidos en la exposición de motivos para el sustento técnico de la dación de la declaratoria de estado de emergencia por peligro inminente se realiza el estudio técnico especifico de estimación de riesgos por peligro inminente ante temporada de lluvias 2020-2021 en el sector Saman y collincha del distrito de Samán, provincia de Azangari – departamento de puno para poder determinar los puntos más críticos y población vulnerable que resulten un riesgo muy alto.

• Se emite D.S. 132-2017-EF Aprueban conformación y funciones de la Comisión Multisectorial del “Fondo para intervenciones ante la ocurrencia de desastres naturales”, y dictan normas reglamentarias, donde la municipalidad distrital de Saman de acuerdo a lo identificado en el estudio de estimación de riesgos por peligro inminente, prepara fichas de actividad de emergencia de acuerdo a los contenidos mínimos B.3 y postular al FONDES para un financiamiento y poder mitigar paulatinamente el riesgo identificado por el peligro inminente. • Se emite la R.M. 327-2019-PCM que aprueba los lineamientos para el registro y uso de información en el Sistema de información Nacional para la Respuesta y Rehabilitación - SINPAD, donde la Municipalidad Distrital de Samán una vez obtenido el informe de Estimación de riesgos por peligro inminente realizara el registro correspondiente Asi mismo se emite R.J 255-2020-INDECI en fecha 08.10.2020 aprueba el Formato de ficha para el registro información sobre peligro inminente el cual se registrará para obtener el código SINPAD por peligro inminente y poder postular al FONDES. • La Ley Nº 29338, Ley de los Recursos Hídricos, refiere la necesidad de desarrollar Programas de control de avenidas, para la protección de centros poblados, Programa de control para la protección de áreas productivas y Programas de protección de infraestructura hidráulica, a través de acciones estructurales y no estructurales. • Ley Nº 28221 – Ley que regula el derecho por extracción de materiales de los álveos o cauces de los ríos por las municipalidades.

1 ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DEINFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTESAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO 5 MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

• Registros de Información provenientes del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología - SENAMHI (registros históricos 1964-2019)

3.2 LOCALIZACION

3.2.1 UBICACIÓN GEOGRAFICA

DEPARTAMENTO : PUNO PROVINCIA : AZANGARO DISTRITO : SAMAN CENTRO POBLADO : SAMAN Y COLLINCHA ALTITUD : 3,836.00 m.s.n.m CORDENADAS UTM : X 390143.548, Y 8309275.802 (SAMAN) : X 388806.753, Y 8309058.524 (COLLINCHA)

Mapa N° 01 : Mapa de Ubicación del Area de Estudio

AREA DE ESTUDIO SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

3.2.2 LIMITES

Norte : Laguna Arapa Sur : Con el Distrito de Juliaca y distrito de Pusi Este : Con Distrito de Taraco Oeste : Con el Distrito de Caminaca

3.2.3 ACCESIBILIDAD A LA ZONA

CUADRO N° 01 ACCESIBILIDAD A LA ZONAS DE ESTUDIO DISTANCIA TIEMPO N° TRAMOS TIPO DE VIA VIA PRINCIPAL (km) (MIN) 01 Puno - Juliaca 44 60 Asfaltada Puno – Arequipa

02 Juliaca - Huancane 57 90 Asfaltada Juliaca - Huancane

03 Juliaca – Saman 27 40 Asfaltada Juliaca - Huancane

3.2.4 DESCRIPCION FISICA DE LA ZONA

3.2.4.1 Extensión

El distrito de Saman tiene una extensión de 188.59 km2; Además cuenta con el 51.14 Hab/km2. Así mismo tiene 45 centros poblados. 3.2.4.2 Relieve

Esta geoforma en el área está representada por relieve moderadamente ondulado con algunas pendientes suaves. Con formas topográficas de típico modelado fluvioglaciar integrado por pampas, Relleno de todo tipo de material de hasta 1.50 metros de alto, El relieve es poco escarpado a suave originando formas redondeadas. El área de estudio pertenece a la Unidad geomorfológica: Altiplano, la cual se define como una altiplanicie, es una zona de poco relieve ubicada a gran altitud. Se caracteriza por pertenecer a una serie de cuencas planas encerradas por montañas altas que se ubican a más de 4,000 m.s.n.m. Se observa que las laderas de estas geoformas en el área de Estudio es relativamente plano con pendiente mínimas.

3.2.4.3 Clima

El clima es semiseco, frígido, templado y húmedo; en las estaciones de primavera, en verano presentan periodos de lluvia y en las estaciones de otoño e invierno. Los meses de mayor precipitación pluvial son desde diciembre hasta marzo y los meses de escasez de lluvias junio, julio, agosto y septiembre.

La precipitación pluvial promedio anual es 761.98 mm., el ámbito del distrito se considera dentro del tipo climático A o clima de la ribera del Lago Titicaca, con temperaturas promedio que va de -15 a 21 ºC.

3.2.4.4 POBLACION

La población distrito de Samán ha experimentado un mayor crecimiento poblacional, a partir de fines de la década del 50 e inicios de los años 60. Un factor importante en dicho crecimiento ha sido el aporte migratorio; la dinámica de dichas migraciones internas de la región, dependieron principalmente a las coyunturas naturales, tales como las sequías de los años 1956, 1957 y 1964 e inundaciones en los años 1960, 1962 y 1963, que hicieron más rápido el desplazamiento de las personas que inicialmente buscaron refugio temporal, para después quedarse definitivamente, en las principales ciudades de la región Puno y en las regiones vecinas como Arequipa, Cusco, Tacna y Moquegua. La población del distrito de Samán establecido en el último censo del año 2017 Es de 9645 habitantes y tiene una densidad de 51.14 hab/ km Asi mismo C.P. Collincha Quincharapi se involucra en el área de estudio como sector collincha como sector Saman. 3.2.4.5 PENDIENTE DEL AREA DE ESTUDIO

La pendiente esta expresada en relación que existe entre la altura ascendida y la distancia recorrida para ascenderla, en la cual se determinó:

Clasificación Rango Plana o casi plana 2-4%

La zona de estudio presenta zonas planas, Moderadamente Onduladas, cóncavos, en dondese presenta inundaciones por su presencia de la pendiente, donde existe acumulamiento deagua.

CUADRO N° 02 AREA DE ESTUDIO SECTOR PASTACHI

NOMBRE DEL CENTRO POBLACIÓN DE 0 A 17 DE 18 A 59 DE 60 A MAS TOTAL DEDEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO X Y POBLADO TOTAL AÑOS AÑOS AÑOS VIVIENDAS

SAMAN 390143.548 8309275.802 447 151 255 41 143 PUNO AZANGARO SAMAN COLLINCHA QUINCHARAPI 388806.753 8309059.524 275 78 135 62 107 TOTAL 722 229 390 103 250

Mapa N° 02: Imagen de Delimitación del Area de Estudio

SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

3.2.5 CARACTERISTICAS DE LA ZONA DE ESTUDIO

3.2.5.1 Tipo de Suelo

En la Zona de estudio son suelos residuales y deluviales, constituidos por suelos arcillosos con arenas y cantos rodados.

3.2.5.2 Geomorfología del sector crítico elegido

En la zona de estudio se han determinado cuatro unidades geomorfológicas:

Quebradas

Son depresiones estrechas con un recorrido corto, son de poca profundidad y está rellenada, casi en su totalidad, por depósitos aluviales. Algunas de las quebradas tienen cursos de agua durante la época de lluvias. Los depósitos de quebrada son gravas, arenas y limos pobremente seleccionados y ligeramente estratificados. Su deposición ocurre a partir de flujos rápidos y torrentes de dirección lineal provenientes de las laderas. Laderas

Esta unidad está constituida por los terrenos inclinados que se ubican en forma adyacente a las cerros bajos, cumbres, y constituye los flancos de los diferentes valles y quebradas.

Presenta pendientes moderadas a fuertes diversas, en función a la litología dominante en el área. Esta unidad ocupa un área restringida en la zona de estudio. Altiplanicies

Esta geoforma en el área está representada por relieve moderado con formas topográficas de típico modelado glaciar y fluvioglaciar integrado por PAMPAS, COLINAS, cuya altitud va ascendiendo progresivamente hasta alcanzar en algunos casos hasta los 4,500 m.s.n.m., además está disectada por quebradas.

La Altiplanicie con las características morfológicas indicadas representan un remanente de la superficie puna.

Cerros Bajos

Esta unidad geomorfológica está conformada por colinas, las cuales se presentan como cerros bajos de formas redondeadas y con laderas con pendiente suave

Presentan una topografía subordinada a la litología de las unidades geológicas y al material cuaternario que las cubren.

Las rocas que constituyen esta unidad son calizas de la Formación Ayabacas, rocas intrusivas de los stocks andesíticos y volcanicas, el relieve es poco escarpado a suave originando formas redondeadas con pendientes suaves.

MAPA N° 03 MAPA GEOMORFOLÓGICO DEL ÁREA DE ESTUDIO

MAPA GEOMORFOLOGICO AREA DE ESTUIO ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO

SECTOR COLLINCHA SECTOR SAMAN

3.2.5.3 HIDROGRAFIA DEL AREA DE ESTUDIO

El área de estudio se encuentra en la cuenca Ramis esta cuenca se ubica en el departamentode Puno (Perú), provincia de Azángaro.

3.2.5.3.1 Aspecto Hidrológico

La superficie total de la cuenca Ramis es de 3,631.18 km2, compuesto por nueve unidadeshidrográficas de nivel 5 (subcuenca saman, Llache, Tuyto, Muñani y Pistune). Las fuentes deaguas superficiales se han identificado a través de los trabajos de inventario, según losresultados en la cuenca Ramis existen un total de 1695 fuentes hídricas (distribuidas en ríos,quebradas, manantiales y lagunas).Las variables climatológicas evaluadas son la precipitación, temperatura (media, máxima ymínima), humedad relativa, evaporación, horas de sol, velocidad y dirección del viento, y laevapotranspiración potencial. Según la clasificación climática las cuenca Ramis correspondena la región de humedad de sub-húmedo a húmedo y a la región de temperatura de taiga amicrotérmico.La evaluación del comportamiento pluviométrico de la cuenca Ramis, se ha analizado laconsistencia y completación de la información de precipitaciones mensuales de las 16estaciones meteorológicas ubicadas en el ámbito de las cuencas de estudio. Además, con lainformación pluviométrica consistente y tratada, se ha calculado la serie mensual de lasprecipitaciones areales del período 1956-2009 para las subcuencas de interés.La evaluación del comportamiento hidrológico de las cuenca Ramis, se ha analizado laconsistencia y completación de la información de las descargas medias mensuales de los ríosHuancané, Suches y Ramis. Con la información consistente y tratada del período 1956-2009,se ha calculado la persistencia de caudales medios al 75% de persistencia para los ríos enestudio.La modelación hidrológica de precipitación-escorrentía en las cuencas Saman, Suches yRamis, se ha realizado para la generación de las descargas medias en las subcuencas deinterés. Para ello se ha calibrado el modelo en los ríos Ramis (estación hidrométrica PuenteRamis) y Suches (estación hidrométrica Puente Escoma), con los parámetros calibrados enambos ríos, se ha desarrollado el modelamiento hidrológico con la información de seriemensual de las precipitaciones pluviales y generación de caudales para las subcuencas deinterés. Además, se ha desarrollado la modelación estocástica para la generación de series

La demanda hídrica total actual en la cuenca Ramis es de 35.87 hm3/año (33.83 hm3 de usoagrícola de una superficie de 2345.62 ha bajo riego y 2.04 hm3 de uso poblacional) y el caudalecológico estimado es de 31.67 hm3.

CUADRO N° 03 Estaciones hidrométricas de las cuencas Huancane, suches y Ramis

CUADRO N° 04 Estaciones meteorológicas de las cuencas Huancané, Suches, Ramis yCuencas Vecinas

MAPA N° 04 MAPA CUENCA DEL RIO RAMIS

MAPA CUENCA DEL RIO RAMIS AREA DE ESTUIO ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO

Eventos Hidrologicos Extremos

Se ha realizado el análisis de eventos extremos de naturaleza hidrometeorológica como exceso de escorrentías (avenidas) y escasez de lluvias (sequías) en el ámbito de la cuenca Ramis Las máximas avenidas para el río Ramis, se ha determinado a través del análisis de frecuencia de las descargas máximas instantáneas. Para las subcuencas de interés, se ha determinado las máximas avenidas en función de la información de precipitaciones máximas en 24 horas, aplicando el método del hidrograma unitario sintético del Servicio de Conservación de Suelos (SCS). Con respecto al análisis de sequías, se ha identificado los períodos de déficit de precipitación en el ámbito y entorno de la cuenca Ramis, en base a la información disponible de registros de precipitación total anual y mensual. 3.2.5.4 ESTUDIO HIDROLÓGICO Y ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS

3.2.5.4.1 USO DEL ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA

En el ámbito de la hidrología, numerosos fenómenos extremos no pueden pronosticarse en base a una información determinística, con la suficiente destreza y tiempo de antelación, para poder tomar las decisiones pertinentes a su ocurrencia. En dichos casos, se requiere un enfoque probabilístico con el fin de incorporar los efectos de esos fenómenos en las decisiones. Si se puede suponer que las ocurrencias son temporalmente independientes, esto es, el tiempo y la magnitud de un evento no tiene relación con los eventos anteriores, entonces se puede usar el análisis de frecuencias para describir la probabilidad de cualquier evento o de una combinación de ellos, durante el intervalo de tiempo necesario para una decisión. Los fenómenos hidrológicos que se describen en general mediante el análisis de frecuencias son las precipitaciones y las crecidas anuales máximas. El análisis de frecuencias puede ser gráfico o matemático. En el enfoque gráfico, las observaciones históricas de la variable de interés se ordenan en orden ascendente o descendente, y se traza un gráfico de las magnitudes de los eventos en función de su frecuencia de excedencia o intervalo de repetición. Después, se ajusta una curva a través de los puntos representados gráficamente para describir la probabilidad de ocurrencia futura de cualquier evento. Se dispone de un papel especial para gráficos, que puede usarse para ilustrar la curva suave como una línea recta.

El enfoque matemático para el análisis de frecuencias se basa en la suposición de una descripción matemática específica, conocida como distribución de probabilidades, para definir el equivalente de la curva del enfoque gráfico. Los parámetros de la distribución de probabilidades se definen como funciones de las estadísticas de las observaciones hidrológicas. El análisis de frecuencia es una herramienta utilizada, para predecir el comportamiento futuro de las descargas de un río, a partir de la información histórica de las descargas máximas. Es un método basado en procedimientos estadísticos que permite calcular la magnitud del caudal asociado a un período de retorno. Su confiabilidad depende de la longitud y calidad de la serie histórica, además de la incertidumbre propia de la distribución de probabilidades seleccionada.

3.2.5.4.2 SERIES ESTADISTICAS Y PERIODO DE RETORNO

En el análisis probabilístico, una serie es una secuencia conveniente de datos, como son las observaciones horarias, diarias, estacionales o anuales de una variable hidrológica. Si el registro de estas observaciones contiene todos los eventos que ocurrieron dentro de un período dado, a la serie se le llama serie de duración completa. Por razones de conveniencia, el registro contiene frecuentemente sólo los eventos cuya magnitud es superior a una base preseleccionada. A esta serie se le llama serie de duración parcial. Una serie que contiene sólo el evento con la magnitud más grande que ocurrió en cada año se denomina serie de máximos anuales. El uso de las series de máximos anuales es muy común en el análisis probabilístico por dos razones. La primera es por conveniencia, ya que la mayoría de los datos se procesan de manera que la serie anual está fácilmente disponible. La segunda es que hay una base teórica para extrapolar los datos de series anuales más allá de las posibilidades de observación, pero esa teoría hace falta para datos de series parciales. Una razón de la ausencia de una teoría estadística para las series de duración parcial es la falta de independencia de los eventos que podrían seguirse uno a otro en secuencia contigua. Una limitación de los datos de series anuales, es que cada año está representado por sólo un evento. El segundo evento más alto en un año en particular puede ser más alto que los más altos de otros años, y aun así no estaría contenido en la serie. Por tanto, un evento de

una magnitud dada tendría una frecuencia de ocurrencia diferente para cada una de las dos series. Las series de duración completa pueden requerirse para el enfoque estocástico en el cual no se requiere la independencia. También pueden servir para el análisis probabilístico de datos en regiones áridas, donde los eventos son raros y casi independientes. El período de retorno (TR) de un evento dado, es el número promedio de años dentro del cual se espera que el evento sea igualado o excedido sólo una vez. El evento que se espera sea igualado o excedido cada n años, es el evento de n años (XTR). Ambos términos se refieren a la frecuencia de ocurrencia promedio esperada de un evento durante un largo período de años. El período de retorno es igual al inverso de la probabilidad de excedencia de un evento dado. 3.2.5.4.3 DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES USADAS EN HIDROLOGIA

La distribución de probabilidades se usan en una amplia variedad de estudios hidrológicos, por ejemplo los estudios de recursos hídricos, de caudales extremos altos y bajos, de sequías, de volúmenes en embalses, de cantidades de lluvia y de modelos de series cronológicas. Los totales anuales, como los volúmenes de escurrimiento o la cantidad de lluvia, tienden a estar distribuidos normalmente o casi debido al teorema estadístico del límite central. Los totales semanales y mensuales son menos simétricos (asimetría casi siempre positiva) y, por lo general, no se pueden modelar con la distribución normal. Las funciones de distribución de probabilidades usadas en hidrología, específicamente para el análisis de máximas avenidas, se muestran en adelante. Sus definiciones matemáticas figuran en las bibliografías citadas en el presente estudio. - Distribución LogNormal de 2 parámetros. - Distribución LogNormal de 3 parámetros. - Distribución Gumbel. - Distribución Pearson Tipo III. - Distribución LogPearson Tipo III. Estimación de parámetros Además de la elección de una distribución, el método de estimación de parámetros que se usa con la distribución puede tener un efecto en los resultados. Tradicionalmente, el método

de momentos ordinarios (MMO) y el método de máxima verosimilitud (MMV) han sido muy usados en hidrología. Homogeneidad de datos La homogeneidad de los datos hidrológicos es indispensable para una aplicación estadística válida. Existen muchas razones por las cuales una serie de datos pudiera no ser homogénea, por ejemplo: a) Una serie cronológica de caudales máximos, puede contener caudales procedentes de nieve derretida y de lluvia; b) Una serie cronológica puede contener datos de caudales medidos antes de la construcción de una estructura hidráulica, en condiciones inalteradas, y después de la construcción, cuando el régimen de escurrimiento está controlado; o c) Una serie cronológica puede contener datos de caudales que incluyen mezclas de errores sistemáticos y aleatorios.

La homogeneidad de los datos también puede ser alterada por los cambios antropógenos del clima.

3.2.5.4.4 ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS DEL RIO RAMIS

En el río Ramis se dispone de la información hidrométrica, consistente en caudales máximos promedios diarios del período de 1956-2009 (53 años con información), ésta información se ha utilizado para el análisis de máximas avenidas, empleando los métodos probabilísticos se determinarán los caudales máximos para diferentes períodos de retorno.

3.2.5.4.5 INFORMACION BASICA

La información faltante en el registro de caudales máximos promedios diarios del río Ramis, se ha completado a través de la correlación con los caudales máximos del río Huancané, utilizando el Software Hidrológico HEC-4. Según la información del SENAMHI, los caudales máximos del río Ramis, son caudales máximos promedios diarios, vale decir, promedio de las lecturas diarias, y por lo tanto no son datos instantáneos, por esta razón se convirtieron a caudales máximos instantáneos mediante la aplicación del Método de Fuller, que se fundamenta en función del área de la

cuenca. La información de caudales máximos instantáneos, es la que se utiliza para el análisis de máximas avenidas.

Fórmula de Fuller:

Donde: Qinst = Caudal máximo instantáneo (m3/s). Qmáx = Caudal máximo medio diario (m3/s). A = Área de la cuenca de interés (km2).

Reemplazando el área de la cuenca del río Ramis (3511.10 km2, área de influencia de la estación hidrométrica), se obtiene un factor de 1.23 aproximadamente y por lo tanto la ecuación queda de la siguiente forma:

Para el diseño de estructuras hidráulicas, la información hidrométrica deben ser valores máximos instantáneos, no los valores medios diarios, sabiendo que una estructura hidráulica construida en el río debe soportar a la máxima avenida instantánea. El registro de la información de la serie anual de caudales máximos instantáneos del río Ramis, corresponde al período de 1956-2009 (54 años de información). Esta información proviene de una selección de valores máximos del registro histórico-completado de las descargas máximas de la estación hidrométrica de Puente Ramis En el Cuadro Nº 7 se presenta la serie anual de las descargas máximas instantáneas diarias del río Ramis, cuyo caudal máximo histórico registrado es de 447.72 m3/s en el año 1971 y el mínimo es de 56.33 m3/s en el año 1990.

CUADRO N° 03 REGISTRO DE LA SERIE ANUAL DE CAUDALES MAXIMOS DIARIOSRIO RAMIS – ESTACION PUENTE RAMIS.

Longitud W: 69°47'33.37" ; Latitud S: 15°12'57.10" ; Altitud: 3814.00 msnm ; Área: 3,511.10 km2

(1) Caudales Maximos diarios promedios historicos

(2) Caudales generados con el HEC – 4 con el rio Ramis

(3) Caudales completados con la informacion Dada

(4) Caudales maximos instantaneos

3.2.5.4.6 ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOS

El análisis de frecuencia consiste en determinar los parámetros de las distribuciones deprobabilidad y determinar la magnitud del evento para un período de retorno dado.

Para realizar el análisis de frecuencia de las descargas máximas instantáneas del río Ramis,se ha utilizado el Software Hidrológico de Eventos Extremos FLFREQ, es un programa quepermite calcular las descargas máximas para diferentes períodos de retorno, considerando lasfunciones de distribución de probabilidades de LogNormal de 2 parámetros, LogNormal de 3parámetros, Gumbel I y LogPearson III.En los Cuadros Nº 08 a 10, se muestran el resultado del análisis de frecuencia de las descargasmáximas instantáneas del río Ramis.

CUADRO N° 04 ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOSRÍO HUANCANÉ – ESTACIÓN PUENTE RAMIS

YEAR DATA ORDERED RANK PROB. RES. PERIOD 1956 137.5 447.7 1 0.011 90.333 1957 163.6 302.6 2 0.030 33.875 1958 145.0 300.0 3 0.048 20.846 1959 191.0 260.8 4 0.066 15.056 1960 192.4 258.9 5 0.085 11.783 1961 118.6 253.5 6 0.103 9.679 1962 234.9 250.1 7 0.122 8.212 1963 225.6 246.0 8 0.140 7.132 1964 184.5 234.9 9 0.159 6.302 1965 180.8 230.3 10 0.177 5.646 1966 181.7 225.6 11 0.196 5.113 1967 114.4 220.4 12 0.214 4.672 1968 95.2 217.5 13 0.232 4.302 1969 101.2 215.7 14 0.251 3.985 1970 190.6 209.2 15 0.269 3.712 1971 447.7 200.5 16 0.288 3.474 1972 114.9 197.2 17 0.306 3.265 1973 178.8 195.7 18 0.325 3.080 1974 258.9 192.4 19 0.343 2.914 1975 200.5 191.0 20 0.362 2.765 1976 136.8 190.6 21 0.380 2.631 1977 162.5 190.6 22 0.399 2.509 1978 160.4 190.6 23 0.417 2.398 1979 300.0 184.5 24 0.435 2.297 1980 110.2 184.5 25 0.454 2.203 1981 209.2 181.7 26 0.472 2.117 1982 195.7 180.8 27 0.491 2.038 1983 78.7 178.8 28 0.509 1.964 1984 220.4 174.2 29 0.528 1.895 1985 190.6 171.1 30 0.546 1.831 1986 260.8 163.6 31 0.565 1.771 1987 174.2 162.5 32 0.583 1.715 1988 190.6 160.4 33 0.601 1.663 1989 97.8 158.1 34 0.620 1.613 1990 56.3 152.1 35 0.638 1.566 1991 82.2 145.0 36 0.657 1.522 1992 69.6 137.5 37 0.675 1.481 1993 158.1 136.8 38 0.694 1.441 1994 250.1 134.4 39 0.712 1.404 1995 134.4 126.3 40 0.731 1.369 1996 121.5 121.5 41 0.749 1.335 1997 246.0 119.4 42 0.768 1.303 1998 126.3 118.6 43 0.786 1.272 1999 217.5 114.9 44 0.804 1.243 2000 152.1 114.4 45 0.823 1.215 2001 230.3 110.2 46 0.841 1.189 2002 184.5 101.2 47 0.860 1.163 2003 253.5 97.8 48 0.878 1.139 2004 302.6 95.2 49 0.897 1.115 2005 197.2 82.2 50 0.915 1.093 2006 171.1 82.2 51 0.934 1.071 2007 119.4 78.7 52 0.952 1.050 2008 215.7 69.6 53 0.970 1.030 2009 82.2 56.3 54 0.989 1.011

CUADRO N° 05 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS DE LA MUESTRA Y DE LASDISTRIBUCIONES TEÓRICAS

CUADRO N° 6 CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOS (M3/S) PARA DIFERENTESDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD RÍO RAMIS – ESTACIÓN PUENTE RAMIS

3.2.5.4.7 CAUDALES MAXIMOS INSTANTANEOS PARA DIFERRENTES PERIODOS DE RETORNO

Según el análisis de frecuencia resulta que la serie anual de caudales máximos instantáneosdel río Ramis se ajusta mejor a la distribución Gumbel (método de máxima verosimilitud), pormostrar menor porcentaje de error estándar que otras distibuciones teóricas. A continuación semuestran los caudales máximos instantáneos de diseño para diferentes períodos de retorno.

CUADRO N° 7 CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOS PARA DIFERENTES PERÍODOSDE RETORNO RÍO RAMIS – ESTACIÓN PUENTE RAMIS (AJUSTE DISTRIBUCIÓNGUMBEL - MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD)

GRAFICO N° 01 CURVA DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS INSTANTÁNEOSRÍO RAMIS - PUENTE RAMIS (AJUSTE DISTRIBUCIÓN GUMBEL - MÉTODO DE MÁXIMAVEROSIMILITUD)

3.2.5.4.8 ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS EN LAS SUBCUENCAS

Para el análisis de máximas avenidas de las subcuencas correspondientes a la cuenca Ramis,no existen la información hidrométrica, pero dispone la información meteorológica consistenteen precipitación máxima en 24 horas de las estaciones ubicadas en el ámbito de las cuencasde estudio. Por lo tanto según la información disponible, para la determinación de caudalesmáximos instantáneos de los ríos en estudio, se ha empleado el método del HidrogramaUnitario Sintético del Servicio de Conservación de Suelos (SCS), el método consiste en calcularlas descargas máximas apartir de los datos de la precipitación máxima en 24 horas y datosgeomorfológcios de la cuenca.

3.2.5.4.9 DEFINICIÓN DE PARÁMETROS DEL HIDROGRAMA UNITARIO - MÉTODO SCS

Básicamente el método consiste en estimar un hidrograma unitario triangular a partir de lascaracterísticas físicas de la cuenca y el perfil de precipitación para una duración determinada,las cuales convolucionan para producir un hidrograma compuesto de la avenida.A continuación se muestra la geometría del hidrograma unitario triangular

GRAFICO N° 02 HISTOGRAMA UNITARIO TRIANGULAR DEL SOIL CONSERVATIONSERVICE (SCS)

Las relaciones básicas del hidrograma unitario triangular, para el cálculo del caudal pico delhidrograma unitario para una lámina unitaria de precipitación de 1 mm, es la siguiente:

La estimación de CN es un paso importante del método, por su influencia sobre el resultadofinal. Su valor se obtiene a partir de las tablas elaboradas por el US – SCS o por calibración.Es aconsejable, cuando se cuenta con información suficiente, estimar dicho valor a partir deuna calibración, partiendo de una precipitación efectiva para determinado período de retorno ycomparando el resultado con el valor de la avenida calculada por el anáilsis de frecuencias parael mismo período.En general, el caudal pico calculado por el Método SCS corresponde al período de retorno dela precipitción utilizada para su aplicación. De esta manera pueden calcularse avenidas paradiferentes períodos de retorno.La precipitación utilizada en el método es aquella con duración de 24 horas, dato obtenible conun simple pluviómetro.En el análisis de máximas avenidas con el método del Hidrograma Unitario Sintético del SCS,se utilizan dos tipos de perfiles de precipitación de 24 horas (Grafico N° 04), la de Tipo Icorresponde a tormentas frontales y la de Tipo II a tormentas convectivas, el segundo que sonmás intensas y que mejor se adaptaría al tipo de precipitación en las subcuencas de lascuencas Huancané, Suches y al contexto regional.Para obtener el perfil real de la tormenta en cualquier punto basta multiplicar la precipitacióntotal de 24 horas por las ordenadas del perfil seleccionado.El Método SCS asume que la escorrentía es producida por la precipitación efectiva, vale decir,luego de descontar las pérdidas por abstracción inicial y por las pérdidas continuas durante elresto de la tormenta, tal como se muestra en el grafico siguiente.

GRAFICO N° 03 VARIABLE DEL METODO SCS PARA ABSTRACCIONES

GRAFICO N° 04 PERFILES DE LLUVIA PARA 24 HORAS

3.2.5.4.10 DETERMINACION DE MAXIMAS AVENIDAS

Para la determinación de máximas avenidas instantáneas de diseño en las subcuencas deinterés, se ha utilizado el Método del Hidrograma Unitario Sintético del U.S. Soil ConservationService (SCS), anteriormente expuesto.La aplicación del Método SCS requiere de los siguientes pasos:- Análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas.- Elección del valor de la Curva Número CN.

- Cálculo de las avenidas y los hidrogramas de diseño para diversos períodos de retorno.

3.2.5.4.11 ANALISIS DE LA FRECUENCIA DE LA PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS

Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas, se ha utilizado lainformación de las estaciones meteorológicas que influyen el área de las subcuencas de interésen el ámbito de la cuenca Ramis. El registro mensual de las precipitaciones máximas, se hacompletado con la misma metodología que de las preciptaciones totales mensuales y gruposde estaciones correspondientes, la información completada y extendida se muestra en el Anexo1. El registro de la serie anual de las precipitaciones máximas en 24 horas se muestran en elCuadro N° 11

CUADRO N° 8 SERIE ANUAL DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 24 HORAS (MM)ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA CUENCA RAMIS Y CUENCAS VECINAS

GRAFICO N° 05 HIDROGRAMA DE SERIE ANUAL DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN24 HORAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA CUENCA RAMIS Y CUENCASVECINAS

Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas, se ha empleado elSoftware Hidrológico de Eventos Extremos FLFREQ, es un programa que permite calcular laprecipitación máxima en 24 horas para diferentes períodos de retorno, considerando lasfunciones de distribución de probabilidades de LogNormal de 2 parámetros, LogNormal de 3parámetros, Gumbel I y LogPearson III.Los cuadros de análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas, para cada unade las estaciones consideradas en el presente estudio.

Según el análisis de frecuencia, resulta que las series anuales de precipitaciones máximas en24 horas de las estaciones Ramis, Huancané, Putina, Muñani, Huaraya Moho, Cojata, Suches,Ananea y Crucero, se ajustan mejor a la distribución Gumbel (método de máxima verosimilitud),por mostrar menor porcentaje de error estándar que otras distribuciones teóricas.En el Cuadro Nº 12 se muestra las precipitaciones máximas para diferentes períodos de retornode las estaciones meteorológicas consideradas en el presente estudio, asímismo en el graficoNº 06 se muestra las curvas de frecuencia de las precipitaciones máximas en 24 horas.

CUADRO N° 9 PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 24 HORAS PARA DIFERENTESPERIODOS DE RETORNO ESTACIONES DE LAS CUENCAS RAMOIS HUANCANÉ,SUCHES Y CUENCAS VECINAS (AJUSTE DISTRIBUCIÓN GUMBEL - MÉTODO DEMÁXIMA VEROSIMILITUD)

GRAFICO N° 06 CURVA DE FRECUENCIA DE LAS PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 24HORAS ESTACIONES DE LAS CUENCA RAMIS HUANCANE, SUCHES Y CUENCASVECINAS (AJUSTE DISTRIBUCIÓN GUMBEL - MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD)

3.2.5.5 GEOLOGIA DEL AREA DE ESTUDIO

En la zona de estudio encontramos depósitos de origen cuaternario (en la parte superior), con un espesor de 0.50 m cuya textura va de grano fino a grano medio.

Rocas calizas sedimentarias, que se encuentra completamente alteradas, esto se llego a observar en el punto de coordenadas UTM (390143.548 E, 8309275.802 N) la presencia de material de calizas alteradas además se llego a apreciar la presencia de fracturas cuyo ancho varia de 0.30 m, 0.18m y 0.10 cm colores que varían entre plomo - gris a gris – amarillento, como consecuencia del interperismo físico y presencia de las precipitaciones pluviales que van provocando su descomposición por tratarse de carbonatos. En la parte baja zona inundable se encuentran sedimentos finos que han sido transportados de las partes superiores y depositados en la planicie con coloración café oscuros. La zona de estudio presenta dos unidades geomorfológicos definidos: La primera representada por un paisaje de llanura fluvio – aluvial – lacustre, caracterizado por una topografía de pendiente Moderada La segunda representado por un paisaje conformado por colinas, conos y laderas que circundan y delimitan la micro cuenca de Puno. 3.2.5.5.1 ESTRATIGRAFIA

La Geología del área de Estudio se describe la estratigrafía y seguidamente se muestra el mapa Litológico y Estratigráfico.

• Depósitos Fluviales (Q-fl)

Estos depósitos corresponden a los materiales ubicados en el fondo de los valles principales, están constituidos de gravas con lentes de arenas y capas de arcillas.

• Depósitos Aluviales (Qh-al)

Arenas limoarcillosas en pequeños bancos con estratificación cruzada o laminar. Acumulaciones de arenas, limos y arcillas con incipiente consolidación y presencia de cantos rodados pequeños.

• Formación Chagrapi (SD-cha)

INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO 35 MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

Aflora en el sector central de la región, en el cual se presenta en tres lugares distintos; CerroPachapunta cerca del centro poblado Jayuni, Cerro Turpani cerca del centro poblado dePararani, alrededores de Cuchuchamarca y Churulaya en la Provincia de Huancané.PALACIOS et. al, (1993) menciona que al norte del Lago Arapa predominan lutitas negras degrano fino, finamente laminadas que presentan nódulos sideriticos bandeados en formaconcéntrica de 30 cm de diámetro. En las fangolitas nodulares se hallan materiales que gradana limo alrededor de Arapa y localmente producen estructuras tipo lápiz. En la CIO PALACIOSet. Al, (1993) describe en la Laguna Chacas (norte de la Ciudad de Juliaca) la parte inferior deesta secuencia que está dominada por lutitas areniscas nodulares a menudo con estructuras“cone in cone” lo que no es común. El contacto superior con la Formación Lampa es un pasajetransicional y el inferior con la Formación Calapuja es en parte fallado PALACIOS et, al (1993).SANCHEZ, A & ZAPATA, A (2001c) y MONGE, R. & MONTOYA, C. (2001a y b) dividen estaunidad en dos partes, una inferior y otra superior, esto por diferencia litológica y la generalizancomo areniscas cuarzosas con niveles de pizarras característicamente laminares de color grisoscuro

MAPA N° 05 MAPA GEOLOGICO DEL DISTRITO DE SAMAN

Kls-m

CD -cha

Qp-a

DISTRITO SAMAN

Qh-cl

Qh-al

MAPA N° 06 MAPA GEOLOGICO DEL AEA DE ESTUDIO SAMAN Y COLLINCHA

Q-fl

SECTOR COLLINCHA

SECTOR SAMAN

Qh-al

Jski -m SD - cha Qh - cl

4. IDENTIFICACION DEL PELIGRO

4.1 ANTECEDENTES HISTORICOSINFORME DE EMERGENCIA Nº 084-01/02/2010 / COEN-SINADECI /20:00 HORAS

(INFORME Nº 10)

A consecuencia de las intensas precipitaciones pluviales registradas a partir de la primeraSemana del mes de enero en la Región Puno, se han producido inundaciones que han dejadodaños materiales, población damnificada y pérdidas de vidas humanas, dichos eventos sedetalla a continuación:

El jueves 28 de enero 2010 a las 15:00 horas aproximadamente, se registraron nuevamentefuertes precipitaciones pluviales, ocasionando el desborde del río Ramis, afectando viviendasy áreas de cultivo en localidades del distrito de Samán, Provincia de Azángaro.

AYUDA HUMANITARIA ENTREGADA EN LA EMERGENCIA

Afectación Viviendas en el distrito de Samán, fuente COEN - INDECI

4.1.2 CARACTERIZACION DEL AREA DE ESTUDIO

El uso actual del suelo de acuerdo al análisis que se realizaron en la zona de estudio, El cualse ha establecido el uso Urbano - Agricola del área de la zona priorizada se ha clasificado deacuerdo al análisis de campo como del plano de zonificación.

N° Uso de Suelo del Sector Crítico Elegido

1 Vivienda (Material Noble 1 )

2 Vivienda Semi Rusticas (Mixto Bloquetas, Ladrillos, Mampostería de Barro, Adobe y Otros)

3 Industria (Marmolería, Pulido de Piedras, Carrocerías, Construcción, talleres de Estructuras Metálicas)

4 Equipamiento Urbano Tenemos

4.1.3 DETERMINACIÓN DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO ADYACENTE

La determinación del Área de Estudio es adyacente se ha determinado para identificación deniveles de peligrosidad y análisis de la Vulnerabilidad como estimación de riesgo

N° Sector Crítico Elegido

1 SECTOR SAMAN

2 SECTOR COLLINCHA

4.1.4 NIVELES DE CONSOLIDACIÓN URBANA DE EN EL AREA DE ESTUDIO

Con el Equipo Técnico a determinado el área de estudio el cual se ha determinado los tipos dela consolidación urbana.

N° Tipos de la Consolidación Urbana

1 ÁREA DE CONSOLIDACIÓN INCIPIENTE (SECTOR COLLINCHA)

2 ÁREA EN PROCESO DE CONSOLIDACIÓN (SECTOR SAMAN)

3 AREA CONSOLIDADA NINGUN SECTOR

4.1.5 DENSIDAD POBLACIONAL DEL SECTOR CRÍTICO ELEGIDO

Se ha determinado la Densidad Poblacional de acuerdo al área de habilitación urbana del sectorSaman la concentración del Número de Habitantes

N° Nivel de Densidad del Sectores Sector Crítico Elegido 1 MEDIA SAMAN

4.2 SERVICIOS BÁSICOS DEL AREA DE ESTUDIO4.2.1 AGUA

Según las verificaciones de las viviendas No se cuenta con Red Pública de Agua dentro deestas tampoco tienen red pública agua fuera de las viviendas, 47 pozos sector Saman y 107pozos en el sector collincha pero no son tratados detallados en el siguiente cuadro:

CUADRO N° 10 POZOS EN EL SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

SECTOR SAMAN Y COLLINCHA DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO SECTOR CENTRO POBLADO X Y POZOS

SAMAN SAMAN 390143.548 8309275.802 47 PUNO AZANGARO SAMAN COLLINCHA COLLINCHA 388806.753 8309059.524 107 TOTAL 154

4.2.2 DESAGÜE

Según las Inspecciones de las Viviendas cuentan solo con 34 Pozos ciego o Negro Letrina,Red pública de desagüe dentro de la vivienda 56, red pulica de desague fuera de la vivienda 9,letrinas 146

CUADRO N° 11 POZOS CIEGO O NEGRO LETRINA EN EL SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

SECTOR SAMAN Y COLLINCHA Red publica de Red publica de desague fuera desague DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO SECTOR CENTRO POBLADO X Y POZOS POZO CIEGO O NEGRO de la vivienda, Letrina dentro de la pero dentro de vivienda la edificación SAMAN SAMAN 390143.548 8309275.802 47 30 56 9 46 PUNO AZANGARO SAMAN COLLINCHA COLLINCHA 388806.753 8309059.524 107 4 0 0 100 TOTAL 154 34 56 9 146

4.2.3 ENERGÍA.

Según las Inspecciones a las viviendas si se dispone de 01 alumbrado eléctrico por red publica

4.2.4 ALCANTARILLADO

El sector Samán y Collincha no cuentan con un sistema de alcantarillado.

4.3 CARACTERIZACION DE FACTORES DEL ANALISIS DEL PELIGROINMINENTE 4.3.1 IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE LOS PELIGROS

La Región Puno, está ubicada sobre la meseta del Collao en un 76.9% de su superficie delimitada por las cordilleras oriental y occidental de los andes del sur y la restante entre la ceja de selva y selva, no es ajena la problemática derivada de las emergencias y desastres, habiendo registrado en su historia acontecimientos que por su intensidad y secuelas, han marcado con gran aciago la historia regional; en este contexto se hace oportuno y necesario memorar: sismos, sequias, inundaciones, heladas, nevadas, vientos fuertes, incendios, riadas, deslizamientos etc. que en forma recurrente afectan y amenazan permanentemente a la población.

En los últimos años, el incremento en la recurrencia y severidad de los desastres asociados a fenómenos de origen natural o inducidos por la acción humana, es uno de los aspectos de mayor preocupación a nivel regional, convirtiendo esta situación en un reto a la capacidad del hombre para adelantarse a los acontecimientos a través de una eficaz Gestión del Riesgo de Desastres.

El Departamento de Puno cuenta con zonas de riesgo alto y muy alto ante desastres, debido a que se manifiestan múltiples peligros de origen hidrometeorológicos, atmosférico y climático que afectan a la población, medios de vida y servicios esenciales, incidiendo en deterioro de las condiciones de vida y pobreza en la población. Solo en los últimos años (2003-2019) en el Departamento de Puno se han presentado más de 3 mil emergencias, ocasionando casi 100 mil damnificados, 1.5 millones de afectados, y más de 100 personas fallecidas. Respecto a los daños en la infraestructura privada y pública

se ha identificado casi 11 mil viviendas destruidas y más de 60 mil viviendas afectadas, más de 600 instituciones educativas afectadas, 158 centros de salud afectados, y más de 300 mil has afectadas y destruidas (SINPAD, 2019).

El territorio del Departamento de Puno tiene un relieve con diferentes pisos ecológicos; en la sierra o zona Alto Andina delimitada por los ramales occidental y oriental de la Cordillera de los Andes con altitudes que varían desde los 3,812 msnm (Nivel del lago Titicaca) hasta alturas superiores a los 5,500 msnm.

La sierra incluye dos zonas: la zona intermedia conformada por el área circunlacustre y el altiplano. La zona de cordillera oriental y parte de la cordillera occidental, las alturas en esta área, son mayores de los 4,200 msnm. La zona de selva, se inicia en los contrafuertes de la cordillera oriental desde los 2,000 msnm hasta llegar al llano Amazónico, diferenciándose en dos zonas: Ceja de Selva y la Selva Baja, representa el 32% del departamento, que corresponde a la provincia de Sandia principalmente y en menor proporción la provincia de Carabaya.

Debido a la ubicación de Puno en la región sur andina de la cordillera predomina el clima frígido seco (otoño e invierno) a húmedo templado (primavera – verano) en las orillas del Lago, en la zona de selva el clima es cálido con temperaturas máximas que van desde los 14°C a 30°C y las temperaturas mínimas entre -6°C a -18°C.

4.3.2 DIAGNOSTICO SECTOR SAMAN Y COLLINCHALa población actual sector Saman comprende a 01 centro poblado (Saman), para nuestro caso,se considera toda la población que realmente este en el área rural incluyendo la población de03 Instituciónes Educativas sumando un total de 627 alumnos según el ESCALE de Educaciónel cual no solamente es población estudiantes del Sector Saman personal docente 59Docentes.

CUADRO N° 12 POBLACION EN LA INSTITUCIONES EDUCATIVAS

TOTAL TOTAL TOTAL TOTALINSTITUCION EDUCATIVA DIRECCIÓN IE HOMBRES MUJERES ALUMNO DOCENTESAN AGUSTIN JIRON 28 DE JULIO S/N 189 202 391 3772024 MANUEL NUÑEZ BUTRON JIRON 28 DE JULIO S/N 105 97 202 1949 JIRON SANDIA S/N 13 21 34 3 TOTAL 307 320 627 594.3.3 DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD

Evaluar el peligro es estimar o valorar la ocurrencia de un fenómeno con base en el estudio desu mecanismo generador, el monitoreo del sistema perturbador y/o el registro de sucesos (serefiere al fenómeno mismo en términos de sus características y su dimensión) en el tiempo yámbito geográfico determinado.La estratificación que se establecerá para la evaluación del peligro, permite cuantificar entérminos de la magnitud del acontecimiento, o en términos del efecto que el acontecimientosector Saman y Collincha del distrito de Saman es válido para el momento de realizada lapresente evaluación es decir el tiempo de validez es determinado (debido a los posiblescambios posteriores).Para el presente Informe de Estimación de Riesgo, se ha determinado un modelo del Peligromás significativo producto de los fenómenos naturales, y de acuerdo a las afectacionesproducida durante el 2019 y 2020 en las zonas de estudio, por lo que se analizará el peligropor Inundaciones Por ello se realiza la estimación de la peligrosidad del sector Samán yCollincha del Distrito de Samán Provincia Azángaro ya que en antecedentes se determinó queel evento ya se produjo y puede volver a producirse.

4.3.4 METODOLOGIA PARA LA DETERMINACION DE LA PELIGROSIDAD

En este ítem se estimará la peligrosidad por inundaciones a consecuencias de fuertes precipitaciones pluviales para ello, se utilizaron los parámetros que permiten estimar de forma cuantitativa la peligrosidad ante este evento, se utilizó la siguiente metodología descrita en el siguiente gráfico.

GRÁFICO 07: METODOLOGÍA GENERAL PARA DETERMINAR EL NIVEL DEPELIGROSIDAD

Fuente: Elaboración propia adaptado del Lineamiento de Estimación del Riesgo Por Peligro Inminente

4.3.5 RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

Se ha realizado la recopilación de información disponible: Estudios publicados por Entidades técnico científicas competentes (INGEMMET, SENAMHI, ANA) asi como el INDECI y GORE información histórica, estudio de peligros, cartografía, climatología, geología, suelos y geomorfología del Distrito Puno para el fenómeno de inundaciones.

GRÁFICO 08: FLUJOGRAMA GENERAL DEL PROCESO DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

4.3.6 IDENTIFICACIÓN DE PROBABLE ÁREA DE INFLUENCIA DEL PELIGRO

Para identificar y caracterizar el peligro, se ha considerado la información generada por la recopilación de información en gabinete previa a la visita de campo. En el trabajo de campo se contrastó la información y se validó la información recopilada.

4.3.7 CARACTERIZACIÓN DEL PELIGRO

De acuerdo a las informaciones recopiladas se caracterizará el peligro y se determinará el de mayor incidencia y recurrencia

GRAFICO N° 09: CLASIFICACIÓN DE LOS DIFERENTES PELIGROS TENEMOS

Los Peligros identificados sobre el área en estudio se dividen por su origen Natural yInducidos por Actividad del Hombre, siendo:

Peligros de Origen Natural para las Zonas de Estudio

➢ Hidrometeorológicos y Oceanográficos (INUNDACIÓN) (LLUVIAS INTENSAS)

4.4 DESCRIPCIÓN DE LOS PELIGROS EN LA ZONA DE ESTUDIO

4.4.1 INUNDACIONES

La superficie total de la cuenca Ramis es de 3,631.18 km2, compuesto por nueve unidadeshidrográficas de nivel 5 (subcuenca Saman, Llache, Medio Bajo Huancané, Tuyto, MedioHuancané, Muñani, Medio Alto Huancané, Pistune y Alto Huancané).

Las fuentes de aguas superficiales se han identificado a través de los trabajos de inventario,según los resultados en la cuenca Ramis existen un total de 1695 fuentes hídricas (distribuidasen ríos, quebradas, manantiales y lagunas).La modelación hidrológica de precipitación-escorrentía en la cuenca Ramis, se ha realizadopara la generación de las descargas medias en las subcuencas de interés. Para ello se hacalibrado el modelo en el rio Ramis (estación hidrométrica Puente Ramis), con los parámetroscalibrados en ambos ríos, se ha desarrollado el modelamiento hidrológico con la informaciónde serie mensual de las precipitaciones areales y generación de caudales para las subcuencasde interés. Además, se ha desarrollado la modelación estocástica para la generación de seriessintéticas de caudales medios mensuales en las subcuencas del río Guanaco e Yaputira parael análisis de capacidad de almacenamiento de agua de los embalses propuestos Callatomazae Yaputira.

CUADRO N° 13 PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm) PROMEDIO MULTIMENSUALDE LAS ESTACIONES DE LAS CUENCAS DE RAMIS, HUANCANE, SUCHES Y CUENCASVECINAS

Humedad RelativaLas variables climatológicas evaluadas son la precipitación, temperatura (media, máxima ymínima), humedad relativa, evaporación, horas de sol, velocidad y dirección del viento, y laevapotranspiración potencial. Según la clasificación climática las cuencas Ramis, Huancané ySuches corresponden a la región de humedad de sub-húmedo a húmedo y a la región detemperatura de taiga a micro térmico.

La evaluación del comportamiento pluviométrico de las cuencas Ramis Huancané y Suches,se ha analizado la consistencia y competición de la información de precipitaciones mensualesde las 16 estaciones meteorológicas ubicadas en el ámbito de las cuencas de estudio. Además,con la información pluviométrica consistente y tratada, se ha calculado la serie mensual de lasprecipitaciones a reales del período 1956-2019 para las subcuencas de interés.

La fórmula psicrométrica para el cálculo de la humedad relativa, está dada por la siguienteecuación:

En nuestro país, el SENAMHI realiza tres mediciones por día (a las 07, 13 y 19 horas), lastemperaturas bulbo húmedo y seco. Con la ecuación de la humedad relativa se calcula paracada hora y con el promedio de las tres mediciones se obtiene la humedad relativa media diaria,de igual forma el promedio mensual se obtiene de las humedades relativas diariascorrespondientes.De las dieciséis estaciones meteorológicas, once (11) estaciones disponen el registro históricode humedad relativa. Por lo tanto, debido a la carencia de estadísticas de humedad relativa,para las estacion Ramis, se han estimado mediante el análisis de regresión lineal con los datosde las estaciones con registros existentes, correlacionando la altitud y la humedad relativa.Ecuación de relación: HR = a + bH, donde H es la altitud en msnm.

En el Grafico Nº 16 se muestra los resultados del análisis de regresión lineal, donde se hacorrelacionado la humedad relativa con la altitud. Los resultados del análisis entre las variablesanalizadas, dan una correlación buena.En el Cuadro Nº 19 se presenta los parámetros de la ecuación de regresión lineal, de la relaciónde humedad relativa versus altitud y los coeficientes de correlación correspondiente.

GRAFICO N° 10 ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL DE HUMEDAD RELATIVA VERSUSALTITUD

CUADRO N° 14 PARAMETROS DE LA ECUACION DE REGRESION LINEAL (HUMEDADRELATIVA - ALTITUD

Se verifica que durante el año la menor humedad relativa se registra en el mes de julio, esto enforma general en todas las estaciones de las cuenca Ramis. Además, se aprecia que lahumedad relativa tiene la misma tendencia en todas las estaciones meteorológicas.

En la cuenca Ramis, la mayor humedad relativa se presenta en la zona de la estación Ramis con81% y la menor en la zona de la estación Muñani de 55%. Mientras en la cuenca Suches, la mayorhumedad relativa se presenta en la zona de la estación Suches con 85% y la menor en la zona delas estaciones Puerto Acosta y Escoma con 62%. Ver Cuadro Nº 20

CUADRO N° 15 HUMEDAD RELATIVA MEDIA MENSUAL (%) – PROMEDIOMULTIMENSUAL ESTACIONES DE LAS CUENCAS HUANCANÉ, SUCHES Y CUENCASVECINAS

MAPA N° 07 DISTRIBUCION ESPACIAL DE HUMEDAD RELATIVA (ISOLINEAS) EN LACUENCA RAMIS

La precipitación media en la cuenca Ramis es de 708.80 mm/año, en la cordillera la Precipitaciónalcanza los 925.00 mm/año, el cual está concentrado en núcleos en el parte aguas con la cuencaUrubamba y Alto Apurímac. La información de precipitación media de la zona de emplazamientodel proyecto, se ha obtenido de la estación meteorológica C.O. Saman, ubicado en el área delproyecto. La zona del emplazamiento del proyecto de defensa ribereña. Los registros deprecipitación media total oscilan entre 432.1 a 710.9 mm/año y la precipitación media es de 558.9mm/año.

MAPA N° 09 MAPA DE PELIGROS ANTE INUNDACIONES A NIVEL DISTRITAL

MAPA N° 10 PELIGROS ANTE INUNDACIONES A NIVEL DEL AREA DE ESTUDIO

4.4.2 A ANALISIS DE LOS ELEMENTOS EXPUESTOS EN ZONA DE PELIGRO INMINENTESECTOR SAMAN Y COLLINCHA, DISTRITO SAMAN, PROVINCIA AZANGARO

En el área de estudio ha evaluado la superficie inundable que se aprecia en el mapa N° 10 enla que encuentran alrededor todo el sector samán y collincha tiene una extensión territorial de283. Ha, lo que representa el 8% de la superficie de Distrito de Saman. El territorio de estedistrito presenta pocas elevaciones siendo su mayor extensión llano, en esta área se tiene 250viviendas y una población de 722 personas 03 instituciones educativas. Y adicionalmente parteagrícola y pecuaria ya que es una zona ganadera se muestra en el siguiente cuadro eldesagregado de los centros poblados en los sectores de estudio.CUADRO N° 16 CENTROS POBLADOS EXPUESTOS ANTE INUNDACIONES PORTEMPORADA DE LLUVIAS 2020 -2021 DISTRITO SAMAN – SECTOR SAMAN YCOLLINCHA PELIGRO MUY ALTO

Susceptibilidad Distrito Nombre del centro poblado Viviendas Población por inundación

SAMAN 143 447 MASAMAN COLLINCHA 107 275 MA

TOTAL 250 722

ITEN INUNDACIONES

FRECUENCIA LAS INUNDACIONES SON RECURRENTES EN LOS MESES DE ENERO A MARZO TODOS LOS AÑOS A RAZÓN DE ESO LAS FAMILIAS SIGUEN RELLENANDO CON CUALQUIER TIPO DE MATERIAL.

ALCANCE EN LA ZONA DE ESTUDIO EXISTE RAMIS QUE SE ENCUENTRA A 25 MTS EN LINEA RECTA DEL PUNTO MAS CERCANO AL AREA DE ESTUDIO

MAGNITUD LA MAGNITUDES SON ALTAS COMO SE INDICA EN LOS OJOS DE AGUA Y EL CALCULO HIDROLOGICO

NIVEL LOS NIVELES DE PELIGRO SEGÚN LOS ESCENRARIOS SON PARA INUNDACIONES ES NIVEL DE PELIGRO MUY ALTO EL CUAL PUEDE AFECTAR A LAS FAMILIAS QUE VIVEN ALREDEDOR DE ESTOS SECTORES (FUENTE ANALISIS CENEPRED)

4.4.3 FACTORES DEL PELIGRO INUNDACION DEL SECTORES SAMAN Y COLLINCHA

CUADRO N° 17 FACTORES PARA EL ANALISIS DE INUNDACION

VALORES INDICADOR 1 2 3 4FACTORES CONDICIONANTESIntensidad Nivel deProfundidad H<0.25 m 0.25 m < H0.5 m 0.5 m <H<1.5m H> 1.5m(inundación EstáticaIntensidad Producto deProfundidad (H) y 0.25 m2/s < 0.5 m2/s <H*V < 1.5 H*V <0.25 m2/s H*V>1.5m2/sVelocidad (V) H*V<0.5n2/s m2/s(Inundación Dinámica Medianamente y Permeable, calizas, poco permeable; Muy permeable; orgánicas, rocas poco rocas intensamente detríticas,Coeficiente de fracturadas, en fracturadas, suelos clasificadas, tobas, Impermeable; rocaFiltración areniscas, limonitas, formados por rocas muy sana, suelos(permeabilidad tipo de algunas rocas gravas y arenas fracturadas suelos arcillososRoca) volcánicas suelos gruesas de tamaños formados por formados por uniformes arenas de grano arenas de grano medio fino, Limos. Geoformas altas con Geoformas bajas, Geoformas altas con drenaje moderado y Geoformas muy con pobre, drenaje, drenaje moderado a permanecen baja, mal drenadas planas, permanecen bueno, superficie encharcadas cortos de superficies encharcadas largos levemente periodos del año y cóncavas, periodos durante elGeomorfología inclinada; desbordes durante las permanentes año y pueden llegar pueden generar inundaciones encharcadas la a estar inundadas inundaciones cortas estacionales pueden mayor pare del año durante los durante las pocas ser inundadas y durante el periodo periodos de de aguas altas cortos periodo del de h crecientes añoPendiente (a) 0>45° 35° < a < 45° 15° < a < 35° a < 15°Periodo de Retorno (T) T > 50 años 15 < T < 50 años 5 años < T < 15 años T < 5 añosPorcentaje deCobertura Vegetal Área P > 75% 50% < P < 75% 25% < P < 50 % P < 25%de Estudio Zonas de cultivo yUsos del Suelo Bosques Áreas no vegetales Suelos urbanos pradoLocalización o Distancia d > 25 km 25 km < d < 15 km 15 km < d < 10 km d < 10 kma Fuente de Agua

FACTORES DESENCADENANTES anomalías positiva Anomalías positivas mayor a 200% con mayor a 100% con Anomalías positivas respecto al respecto alPRECIPITACION Sin anomalías mayor a 50% con promedio mensual promedio mensual(PORCENTAJE DE positivas o con respecto al multianual o multianual; oANOMALIA) anomalías negativas promedio eventos extremos eventos por encima multianual muy por encima del del promedio promedio mensual mensual multianual multianualPRONOSTICO DEPRESIPITACION Bajo lo normal Normal Sobre lo normal Sobre lo normalTRIMESTRAL

4.4.4 DETERMINACION DEL PELIGRO INMINENTE

Para la determinacion del peligro inminente se realiza mediante el calculo promedio arimeticode los valoes de los factores condicionantes y descencadenantes el cual se detalla acontinuacion.

𝑪+𝑫 𝑷= 𝟐Donde:P : Peligro InminenteC : Factor CondicionanteD : Factor Descencadenante

FACTOR CONDICIONANTE (C)

El factor condicionante C es el promedio arimetico de los valores correspondientes a cada unode los factores condicionantes (Cn) de acuerdo al cuadro N° 17

𝑪𝟏 + 𝑪𝟐 + ⋯ + 𝑪𝒏 𝑪= 𝒏

𝟒+𝟑+𝟒+𝟑+𝟒+𝟑+𝟐+𝟐+𝟒 𝑪= = 𝟑. 𝟐 𝟗INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DESAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO 59 MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE SAMAN

𝑪 = 𝟑. 𝟐Factor condicionante en el area de estudio es ALTOFACTOR DESCENCADENANTE (D)

𝑫𝟏 + 𝑫𝟐 + ⋯ + 𝑫𝒏 𝑫= 𝒏 𝟑+𝟒 𝑫= = 𝟑. 𝟓 𝟐

D = 3.5DETERMINACION DEL RANGO PARA DEFINIR EL PELIGRO INMINENTE

Se calcula tomando en cuenta los valores del 1 al 4, para lo cual se determina el rango restandoel valos mas critico (4) menos el valor menos critico (3) entre el valor mas critico (4)

(𝟑. 𝟐 + 𝟑. 𝟓) 𝑷= = 𝟑. 𝟑𝟓 𝟐CUADRO N° 18 NIVELES DE PELIGRO

PELIGRO MUY ALTO (PMA) 3.25 < P < 4.00

PELIGRO ALTO (PA) 2.50 < P < 3.25

PELIGRO MEDIO (PM) 1.75< P < 2.50

PELIGRO BAJO (PB) 1.00 < P < 1.75

El nivel de peligro inminente ante temporada de lluvias intensas 2020 – 2021 en el sectorSaman y Collincha es de PELIGRO MUY ALTO de acuerdo al rango de determinacion quesalio P=3.35 y de acuerdo al cuadro N° 18.

4.4.5 ANALISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS EN LA ZONAS DE PELIGRO INMINENTEDEL SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

En el sector saman y collincha son 02 centros poblados pueden ser afectados ante la ocurrenciay manifestacion del peligro.

El cual se identifica y cuantifia de acuerdo a la clasificacion de los elementos expuestos el cualse agrupan según su dimension.

DIMENSION SOCIAL ( POBLACION, EDUCACION)

POBLACION

SECTOR SAMAN Y COLLINCHA

NOMBRE DEL CENTRO POBLACIÓN DE 0 A 17 DE 18 A 59 DE 60 A MAS TOTAL DEDEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO X Y POBLADO TOTAL AÑOS AÑOS AÑOS VIVIENDAS

SAMAN 390143.548 8309275.802 447 151 255 41 143 PUNO AZANGARO SAMAN COLLINCHA QUINCHARAPI 388806.753 8309059.524 275 78 135 62 107 TOTAL 722 229 390 103 250

EDUCACION

En el área de estudio se tiene 03 Instituciones Educativas denominadas San Agustín, 72024Manuel Núñez butrón y N° 49 sumando un total de 627 alumnos sector Saman y Collincha setiene 02 instituciones Eductivas N° 839 y 70679 sumando se tiene total de 24 alumnos segúnel ESCALE de Educación el cual no solamente es población estudiantes del Sector Samán yCollincha si no se adiciona a 63 Docentes.Instituciones Educativas Sector Saman

Instituciones Educativas Sector Collincha

TOTAL TOTAL TOTAL TOTALINSTITUCION EDUCATIVA DIRECCIÓN IE HOMBRES MUJERES ALUMNO DOCENTE839 COLLINCHA QUINCHARAPI 8 8 16 270679 COLLINCHA QUINCHARAPI 4 4 8 2 TOTAL 12 12 24 4

DIMENSION ECONOMICA ( AGRICULTURA Y PECUARIO )

De acuerdo a la evaluación del área de estudio se tiene la población del sector Saman yCollincha se dedica a la agricultura y ganadería teniendo un aproximado de 845 ha de cultivosde pan llevar y un aproximado 1650 ganado entre Ovinos y Vacunos. Fuente DRA Puno laDirección de estadística

DIMENSION AMBIENTAL( PERDIDA RECURSOS NATURALES )

Alteracion de la floracion y polinizacion de los cultivos y aumenta la presion de las maleza,insectos y enfermedades.

Aumenta la dificultad de la siembra y daña cultivos.

Eliminan la capa superior del suelo y ahogan a los cultivos

5.0 ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD

En el marco de la Ley N° 29664 del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres y su Reglamento (D.S. N°048-2011-PCM) se define la vulnerabilidad como la susceptibilidad de la población, la estructura física o las actividades socioeconómicas, de sufrir daños por acción de un peligro o amenaza. El crecimiento poblacional y los procesos de urbanización, las tendencias en la ocupación del territorio, el proceso de empobrecimiento de importantes segmentos de la población, la utilización de sistemas organizacionales inadecuados y la presión sobre los recursos naturales, han hecho aumentar en forma continua la vulnerabilidad de la población frente a una amplia diversidad de fenómenos de origen natural. Una reflexión sobre el tema del riesgo nos muestra claramente que en muchas ocasiones no es posible actuar sobre el peligro o amenaza o es muy difícil hacerlo; bajo este enfoque es factible comprender que para reducir el riesgo no habría otra alternativa que disminuir la vulnerabilidad de los elementos expuestos, esto tiene relación con la gestión prospectiva y correctiva del riesgo, dos de los tres componentes de la Gestión del Riesgo de Desastres. En este contexto para desarrollar el estudio, por la escala surgio la necesidad de utilizar información primaria a nivel de lotes, ya que la disponibilidad de información a este nivel no existe; este trabajo tiene por objetivo generar, actualizar, mantener y modernizar un Catastro multifinalitaria en el sector Saman y Collincha se realizó lo siguiente:

5.1 FACTOR DE FRAGILIDAD (F)

Indica las condiciones de desventaja o debilidad relacionadas al ser humano y sus medios devida frente a un peligro, a mayor fragilidad, mayor vulnerabilidad.

Aquie se analizan las condiciones fisicas del sector saman y collincha pudiendo ser lapredisposicion de las personas, infraestrucutra, sociedad y medio mabiente al ser afectadospor el peligro de la inundacion (poblacion por grupo etario, Material de Construccion de lainfraestructura,a ctividad economica, acceso a servicios

CUADRO N° 18 PARAMETROS Y DESCRIPTORES DEL FACTOR FRAGILIDAD

DESCRIPTORES PARAMETRO 1 2 3 4Población vulnerable P< 7% de población 7% <P<20% de 20% < P > 30% de P>30% de poblaciónadulto mayor a 60 años Expuesta población expuesta población expuesta expuesta(%)

P< 10% de 10% <P<20% de 20% < P > 30% de P>30% de poblaciónPoblación vulnerable población Expuesta población expuesta población expuesta expuestamenores de 6 años (%)

Población Vulnerable P< 25% de 25% <P<40% de 40% < P > 50% de P>50% de poblacióndependiente menor de población Expuesta población expuesta población expuesta expuesta16 años (%)

Material de Estructura deconstrucción madera, quincha, Estructura de Estructura depredominante utilizado Estructura de Adobe (caña con barro), estera, piedra sin ladrillo o bloque deen viviendas, o Tapial piedra con barro, barro, otro material cementohabitación o sillar con cal o poco resistenteinfraestructura cemento

Muy Malo, que Aceptable, que Malo, que presenta deterioro presenta fisuras; Regular, que presentan deterioro visible como grietas puede presentar presenta pequeñasEstado de Conservación visible como fisura en muros, techos ligeros desperfectos fisuras y/o humedad en muros, techos y/o pisos presenta debido al uso en muros y pisos y/o pisos hundimientos en el normal techo y/o pisos

Medidas estructurales de reducción del riesgo se encuentran en No cuenta con No cuenta con Cuenta con medidas implementación; o medidas medidasImplementación de estructurales de cuentan con estructurales de estructurales demedidas estructurales reducción del riesgo medidas reducción de riesgo, reducción de riesgode reducción del riesgo en buenas estructurales de pero se están ni hay planes para condiciones reducción del gestionando las mismas riesgo, pero estas necesitan mantenimiento Mayor o igual a 25% de informalidad en Mayor o igual a 50% Mayor o igual a 75% Menor a 25% de las actividades de informalidad en de informalidad en informalidad en las económicas, se las actividades las actividades actividades encuentra a una económicas, se económicas se económicas, se distancia que encuentran a una encuentra a unaMedios de vida mantiene una proporciona cierta distancia que distancia que hace(Descripción de la dinámica fluida con fluidez (diaria) entre dificulta la fluidez que la fluidez entreactividad económica) sus mercados de las áreas de entre las áreas de áreas de producción intercambio y producción y los producción y los y los mercados de consumo (locales, mercados de mercados de intercambio y nacionales y/o Intercambio y intercambio y consumo sea muy internacionales) consumo (locales, consumo (locales y pesado (locales y nacionales y/o nacionales9 nacionales internaciones) Acceso a servicios Acceso a servicio Acceso a servicios Acceso a servicios existe en óptimas básico existe en básicos existe, pero básicos esAcceso a los servicios condiciones condiciones en condiciones restringido, enbásicos informalidad es regulares con regulares con malas condiciones inexistente o muy algunos focos de importantes focos y/o informal baja informalidad de informalidad

5.2 FACTOR DE RESILIENCIA (R)

La capacidad de las personas, familias y comunidades, entidades publicas y privadas, lasactiviades economicas y las estructurales fisicas, para asimilar adsorber, adaptarse, camiar,resistir y recuperarse del impacto de un peligro o amenaza, asi como de incrementar sucapacidad de aprendizaje y recuperacion de los desastres pasados para protegerse en elfuturo.

Aquí se analizan principalmente la organización, el conocimiento de la poblacion, asi comootros factores que puedan contribuir a identificar la capacidad de resiliencia de la poblacion ysus medios de vida .

CUADRO N° 19 PARAMETROS Y DESCRIPTORES DEL FACTOR RESILIENCIA

DESCRIPTORES PARAMETRO 1 2 3 4 Si cuenta con COE implementado que Cuenta solo con No cuenta y No cuenta, pero esa supera los requisitos evaluador, tampoco se en proceso deNivel de mínimos (evaluado, operaciones y encuentra en implementaciónImplementación de Operaciones y comunicaciones procesoCOE comunicaciones No se cuenta Se encuentra No se cuentaNivel de Constituido y constituido y constituido, pero no constituido, peroImplementación de cuenta con plan de tampoco se cuenta con plan de está en proceso deGrupo o Plataforma de trabajo encuentra en trabajo implementaciónDefensa Civil proceso No cuenta con plan, Cuenta con planDesarrollo del plan de Cuenta con plan pero esta en actualizado e No cuenta con plancontingencia desactualizado proceso de implementado elaboración

Desarrollo del sistema Se encuentra en No cuenta con SAT No cuenta con SAT y Cuenta con SATde Alerta temprana – proceso de pero se esta no hay planes para implementadoSAT implementación Gestionando para gestionarlo

Nivel de ingreso Condiciones de permite satisfacer Nivel de ingreso que Condición de extrema pobreza y necesidades básicas permite satisfacer Pobreza nivel deNivel de Pobreza pobreza nivel de y realizar las necesidades ingreso bajo, alta ingreso de inversiones de básicas tasa de subempleo subsistencia reinversiónParticipación de lapoblación en P> 75% 50%< P<75% 25% < P< 50% P> 25%simulacros (%) P > 75% de la población seConocimiento de la 50% < P < 75% se 25%< P < 50%se capacita P < 25% se capacitapoblación en la gestión capacita capacita en temas constantemente en en Gestión dede riesgo de desastres constantemente en de gestión de riesgo temas en temas de Riesgo de desastres(%) temas de GRD de desastres gestión de riesgo de desastres Tiene Registradas Tiene algunas en la municipalidad organizaciones No tiene No tiene organizaciones, sociales reconocidas organizaciones organizaciones vecinales, por la municipalidad sociales reconocidasOrganización de la sociales reconocidas organizaciones entre ellas algunas por laPoblación por la municipalidad sociales de base de categorizadas como municipalidad, tiene ni organizaciones apoyo alimentario, organizaciones organizaciones religiosas. organizaciones vecinales, religiosas temáticas, organizaciones

organizaciones de sociales de base de poblaciones apoyo alimentario, vulnerables, organizaciones organizaciones temáticas, económicas entre organización de otras poblaciones vulnerables y organizaciones económicas

5.3 DETERMINACION DEL NIVEL DE VULNERABILIDAD

Para la determinacion del nivel de vulnerabilidad se realiza mediante el calculo del promedioarimetico de los valores de los factores, como se detalla a continuacion

𝑭+𝑹 𝑽= 𝟐

Donde:

V = Nivel de Vulnerabilidad

F = Factor de Fragilidad

R= Factor de Resiliencia

FACTOR DE FRAGILIDAD

Para el factor de fragilidad F es el promedio arimetico de los valores correspondientes a cadauno de los parametros de fragilidad (Fn)

𝑭𝟏 + 𝑭𝟐 + ⋯ + 𝑭𝒏 𝑭= 𝒏

𝟒+𝟒+𝟒+𝟐+𝟑+𝟑 𝑭= = 𝟑. 𝟑𝟑 𝟔

F = 3.33FACTOR DE RESILIENCIA

Para el factor de fragilidad R es el promedio arimetico de los valores correspondientes a cadauno de los parametros de Resiliciencia (Rn)

𝑹𝟏 + 𝑹𝟐 + ⋯ + 𝑹𝒏 𝑹= 𝒏

𝟑+𝟐+𝟏+𝟒+𝟒+𝟑+𝟑+𝟑 𝑹= = 𝟐. 𝟖𝟕 𝟖

R = 2.87DETERMINIACION DEL RANGO DEL NIVEL DE VULNERABILIDAD

Este valor determina los rangos de niveles de vulnerabilidad tal como se muestra en la siguientecuadro.

𝟑. 𝟑𝟑 + 𝟐. 𝟖𝟕 𝑽= = 𝟑. 𝟏 𝟐

CUADRO N° 20 NIVELES DE VULNERABILIDAD

VULNERABILIDAD MUY 3.25 < P < 4.00 ALTA (VMA)

VULNERABILIDAD ALTA 2.50 < P < 3.25 (VA)

VULNERABILIDAD MEDIA 1.75< P < 2.50 (VM)

VULNERABILIDAD BAJA 1.00 < P < 1.75 (VB)

El nivel de peligro inminente ante temporada de lluvias intensas 2020 – 2021 en los sectoresde Saman y Collincha la VULNERABILIDAD ALTA de acuerdo al rango de determinacion quesalio P=3.1 de acuerdo al cuadro N° 20.

MAPA N° 11 ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD NIVEL DISTRITAL

MAPA DE ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD EN LOS SECTORES DE SAMAN Y COLLINCHA

COLLINCHA SAMAN

6.0 CÁLCULO Y DETERMINACIÓN DE LOS NIVELES DE RIESGOLa determinación de los valores de riesgo se realizó para la unidad mínima de análisis, quepara el presente estudio es las habilitaciones urbanas como referencia se tomó la basecartográfica proporcionada por la Municipalidad Distrital de Saman, complementando con lostrabajos de campo mediante vistas aéreas

La determinación del valor de riesgo se realiza en base a la construcción de una base de datosla cual cada registro (fila) representa un lote Para la determinación del nivel de riesgo se utilizóel método simplificado – Matriz de Riesgo, el cual permite determinar el nivel de riesgo, sobrela base del conocimiento de la peligrosidad y de la vulnerabilidad calculada en las seccionesprecedentes.

6.1 CALCULO DE LOS NIVELES DE DETERMINACIÓN DEL RIESGO

Para determinar el valor de riesgo, y su estratificación, se ha multiplicado el valor depeligrosidad y el valor de vulnerabilidad , quedando la siguiente matriz de doble entrada, dondeel eje “Y” representa los niveles de peligro y el eje “X” los niveles de vulnerabilidad social.

Debido a las condiciones del análisis del sector Saman y Collincha del distrito de SamanProvincia de Azangaro, se basan en el nivel de fragilidad y resiliciencia de cada uno de loselementos estudiados y las condiciones de peligro en las que se encuentran estos elementos,donde destaca, Puntos vulnerables en el Margen derecho del Rio Ramis que pueden generarInundación y afectación a servicios Públicos, servicio de agua y desagüe, energía eléctrica,telecomunicaciones, vías, canales de riego

6.2 VALOR DE RIESGO

VALOR_VULNERABILIDAD x VALOR_PELIGROSIDAD = VALOR_RIESGO

NIVELES NIVELES DE PELIGROSIDADMUY ALTO 1.058 ≤ R ≤ 2.496ALTO 0.404 ≤ R < 1.058MEDIO 0.004 ≤ R < 0.404BAJO 0.000 ≤ R < 0.004

NIVELES NIVELES DE RIESGOS RIESGO MUY ALTO 0.354 ≤ R ≤ 1.223 RIESGO ALTO 0.177 ≤ R < 0.354 RIESGO MEDIO 0.001 ≤ R < 0.177 RIESGO BAJO 0.000 ≤ R < 0.001

NIVELES VULNERABILIDADVULNERABILIDAD MUY ALTA 0.261 ≤ R ≤ 0.490VULNERABILIDAD ALTA 0.142 ≤ R ≤ 0.261VULNERABILIDAD MEDIA 0.071 ≤ R ≤ 0.142VULENRABILIDAD BAJA 0.036 ≤ R ≤ 0.071

CUADRO 157: MATRIZ SIMPLIFICADA DE LOS NIVELES DE RIESGO

PELIGRO RIESGO ALTO RIEGO ALTO RIESGO MUY RIESGO MUY MUY ALTO ALTO ALTO PELIGRO RIESGO MEDIO RIESGO ALTO RIESGO ALTO RIESGO MUY ALTO ALTO PELIGRO RIESGO MEDIO RIESGO MEDIO RIESGO ALTO RIESGO ALTO MEDIO PELIGRO RIESGO BAJO RIESGO MEDIO RIESGO MEDIO RIESGO ALTO BAJO P VULNERABILIDAD VULNERABILIDAD VULNERABILIDAD VULNERABILIDAD V BAJA MEDIA ALTA MUY ALTA

De acuerdo al análisis realizado en el informe de estimacion de riesgos por peligro inminenteante temporada de lluvias 2020 -2021 en los sectores de Saman y Collincha del distrito deSaman, Provincia de Azangaro – departamento de Puno el nivel de Riesgo es MUY ALTO

MAPA 13 ESTIMACION DE LOS NIVELES DE RIESGO AREA DE ESTUDIO DEESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS2020-2021 EN EL SECTOR DE SAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN,PROVINCIA DE AZANGARO– DEPARTAMENTO DE PUNO

MAPA DE ESTIMACION DEL RIESGO DE LOS SECTORES SAMAN Y COLLINCHA

COLLINCHA SAMAN

7.0 CONTROL DE RIESGOS ACEPTABILIDAD O TOLERANCIA DE RIESGOS PELIGRO: INUNDACION Peligro Generado : Geodinámica externa

Tipo de Fenómeno : Lluvias Intensas y fenómenos asociados Elementos Expuestos: Sector Saman y Collincha del distrito de Saman Provincia de Azangaro Valoración de las Consecuencias: En consideración a los datos obtenidos

CUADRO 21: DE CONSECUENCIAS

VALOR NIVELES DESCRIPCIÓN Las consecuencias debido al impacto de un fenómeno natural son 4 MUY ALTO catastróficas. Las consecuencias debido al impacto de un fenómeno natural 3 ALTO pueden ser gestionadas con apoyo externo. Las consecuencias debido al impacto de un fenómeno natural 2 MEDIO pueden ser gestionadas con los recursos disponibles Las consecuencias debido al impacto de un 1 BAJO fenómeno natural pueden ser gestionadas sin dificultad

Para la Estimación del Riesgo por peligro inminente los sectores de Saman y Collincha deldistrito de Saman Provincia de Azangaro se determina que la valoración de las consecuenciases MUY ALTO

Al obtener el nivel de consecuencia y daño MUY ALTO, observamos en el siguiente cuadro quela aceptabilidad y/o tolerancia es INADMISIBLE.

CUADRO 22 NIVEL DE ACEPTABILIDAD Y/O TOLERANCIA DEL RIESGO

RIESGO INACEPTABLE RIESGO INACEPTABLE RIESGO INADMISIBLE RIESGO INADMISIBLE

RIESGO TOLERABLE RIESGO INACEPTABLE RIESGO INACEPTABLE RIESGO INADMISIBLE

RIESGO TOLERABLE RIESGO TOLERABLE RIESGO INACEPTABLE RIESGO INADMISIBLE

RIESGO ACEPTABLE RIESGO TOLERABLE RIESGO TOLERABLE RIESGO INACEPTABLE

Fuente: CENEPREDSe determina que el RIESGO ES INADMISIBLE

Prioridad de Intervención:

CUADRO 23: DEL NIVEL DE PRIORIZACIÓN

VALOR DESCRIPTOR NIVEL DE PRIORIZACIÓN

4 INADMISIBLE I 3 INACEPTABLE II 2 TOLERABLE III 1 ACEPTABLE IV

Se determina que el nivel de priorización es INADMISIBLE ya que el riesgo es MUY ALTO7.1 MEDIDAS DE PREVENCION DE RIESGOS DE DESASTRES (RIESGOS FUTUROS)

El área de influencia Sector Saman y Collincha del distrito de Saman Provincia de Azangaro,las viviendas están expuestas a la inundación por el desborde del río Ramis, también porsobresaturación de suelos, las viviendas que tienen pared de material, adobe, las mismas quepresentan un Riesgo Muy Alto.El nivel de riesgo, ante la ocurrencia de inundación en el Sector Samán y Collincha del distritode Saman Provincia de Azangaro, resultó predominantemente Muy ALTO.

El nivel de Aceptabilidad y Tolerancia del riesgo es Riesgo inadmisible, teniendo en cuenta quelas paredes de adobe techo de calamina presentan evidencia de afectación por inundaciónpluvial, lo cual implica desarrollar actividades inmediatas y prioritarias, para evitar incrementodel riesgo existente y prevenir riesgos futuros en los centro poblado de Saman y Collincha, Seobtiene que el nivel de priorización es de lI (Inaceptable), del cual constituye el soporte para lapriorización de actividades, acciones y proyectos de inversión vinculadas a la Prevención y/oReducción del Riesgo de Desastres.

8.0 CONCLUSIONESLa variabilidad geológica, geomorfológica, estructural, geodinámica, hidrológica superficial,subterránea y geográfica en los sectores de Samán y Collincha del distrito de Samán Provinciade Azángaro permite la ocurrencia de fenómenos naturales e inducidos por factoresdesencadenantes que afectan sus vidas y provocan pérdida de bienes.

Geomorfológicamente, Sector Samán y Collincha del distrito de Samán Provincia de Azángarose asienta sobre una terraza fluvial aluvial inundable con pendientes menores a 3° y Conespesores de 3 metros aprox, mientras que, los terrenos de cultivos se han desarrollado enáreas planas denominadas como llanuras de inundaciones con pendientes menores a 4° yespesores menores a 1 metro.

El substrato rocoso en la zona de estudio esta constituidos por calizas y areniscas que aflorana ambas márgenes de diferentes quebradas del centro poblado. Los suelos de cobertura estánconformados por depósitos fluviales- aluviales y principalmente del primer tipo de hasta unmetro de espesor.En la etapa de inspección de campo, se cartografió y delimitó el principal evento geodinámico:las inundaciones las mismas que se presentan durante los períodos de lluvias extraordinarias,ocurridas durante los meses de noviembre a marzo ocasionando sobresaturación de suelos yescorrentía superficial por encima del nivel normal, provocando desbordes e inundaciones,afectando Samán y Collincha del distrito de Samán Provincia de Azángaro.La estimación de la peligrosidad, se encuentra asentadas en zonas de PELIGROSIDAD MUYALTA, frente a INUNDACIONES, las viviendas asentadas en las terrazas inundables y próximasa la llanura de inundación son alcanzadas por las crecidas registradas en temporadas delluvias.Peligro de origen natural identificado en Sectores Saman y Collincha es la inundación el mismoque presenta un mecanismo de generación del tipo fluvial y de rotura con un tiempo de duraciónlenta y progresiva; de acuerdo al estudio realizado se genera la ocurrencia e impacto de esteevento geodinámica y está vinculado a la saturación de suelos originado por la precipitaciónmáxima, así mismo a estos factores desencadenantes se suman los factores condicionantespropios de la zona (geomorfología) donde tenemos la llanura de inundación.

Del análisis se puede concluir, que los sectores de Samán y Collincha del distrito de SamánProvincia de Azángaro encuentra en el mismo nivel de las sub cuenca esta condicióngeomorfológica favorece a la inundación de la zona de estudio.La zona de intervención esta ubicada los sectores Samán y Collincha del distrito de SamánProvincia de Azángaro, con probabilidades a inundación, frecuencia anual, el materialpredominante de las edificaciones es de adobe, su estado de conservación es regular a mala,mayormente solo se mantiene una vez por año; el proceso constructivo es generalmente laautoconstrucción con y sin orientación técnica.Entre su infraestructura de servicios básicos se tiene energía eléctrica, no cuenta con red deagua ni red de desagüe.Entre los daños estructurales se observa mayor incidencia en rajaduras, hundimiento ydeformaciones.En conclusión, final, la zona de intervención aqueja una debida atención ante el gobierno local,a fin de mitigar el riesgo de desplome de estructuras causadas principalmente por lasinundaciones y afectación a infraestructuras públicas como, instituciones Educativas.

9 RECOMENDACIONESElaborar el programa de inversión pública de prevención de riesgos de desastre en los sectoresSamán y Collincha del distrito de Samán Provincia de Azángaro, Orientar y reglamentar elcrecimiento poblacional en áreas seguras ubicadas en la zona de peligro bajo, Construcciónsistemas de drenajes, pistas y veredas e instalación de agua y desagüe para la protección devidas humanas y las viviendas y mitigar la erosión de la sub cuenca de Ramis y el rio RamisDescolmatación, sobre encimado con material propio y protección con roca al volteo en tramosmás crítico del rio Ramis. Tramo I E: 388806.753 N 8309059.524 Punto Inicio, E: 388878.352N 8369152.22 Punto Final (Sector Collincha)Tramo II E: 390143.548 N 8309281.514 PuntoInicio, E: 390411.299 N 8309281.514 Punto Final (sector Saman) Tramo III E: 390985.00 N8309588.00 Punto Inicio, E: 391050.326 N 8309678.178 Punto Final (PTAR) el cual si segeneran las fuertes avenidas como indica el estudio hidrológico de máximas avenidas que enpromedio llegan a caudales de 364 m 3/s con una precipitación de 50 mm esto puede generarinundaciones ocurridas en el año 2010 como se indica en el punto de antecedentes.

El cual de no reforzarse este tramo del margen derecho del rio Ramis podría desbordarse yafectar severamente PTAR generando una contaminación ambiental y también viviendas quese encuentran asentadas en la zona de muy alto riesgos.Esta intervención la puede solicitar mediante el FONDES mediante Fichas de Actividad deemergencia ya que se encuentra dentro de la declaratoria de estado de emergencia N° 171-2020-PCM de fecha 23.10.2020 dada por 60 días, Para poder realizar acciones inmediatas ynecesarias sobre este tramo crítico, en el Marco de la Ley N° 30458 y D.S. 132 -2017 – EF estaactividad de emergencia, más adelante pueden realizar un Proyecto de Inversión de defensaribereña en los tramos críticos ya que se protegería 250 Viviendas, 722 habitantes 05Instituciones Educativas y protegiendo a la vez sus medios de vida.Coordinar con el ministerio de economía y finanzas a fin de que priorizar la asignación derecursos presupuestarios que materialice las medidas de carácter estructurales y noestructurales de prevención y reducción de riesgo, Sectores Saman y Collincha del distrito deSaman Provincia de Azangaro, realizar un Plan de Mitigación para el centro poblado, teniendoen cuenta el estudio de "Estimación de riesgos”

10 PROGRAMAEl programa que se está planteando se denomina “RECUPERACIÓN DE ESPACIOSRURALES VULNERABLES DE LAS ZONAS EN RIESGO en los Sectores de Samán y collinchadel distrito de Samán Provincia de Azángaro; y este programa consta de los siguientescomponentes: ✓ Conformación de terreno sedimentado de uso público. ✓ Instalación del sistema de alcantarillado. ✓ Instalación de pistas y veredas zonas de Alto Riesgo y riesgo Medio ✓ Instalación de sistemas de Agua y Desagüe ✓ Reducción de acumulación de sedimentos y residuos solidos en el espacio vulnerable. ✓ Cumplimiento de regulaciones del uso y ocupación del territorio. ✓ Implementación de sistemas de monitoreo y control de la ocupación del territorio. ✓ Uso adecuado de fuentes de agua para el servicio básico de agua ✓ Acondicionamiento del equipamiento urbano de la zona vulnerable ✓ Implementar planes de contingencia que involucre, simulacros de evacuación, ubicando para el caso las zonas seguras en caso de desastres, Implementar un S.A.T.

✓ Campañas de sensibilización sobre salubridad e Higiene, tratamiento del agua, manipulación de alimentos para combatir enfermedades infectocontagiosas. ✓ Mejoramiento y/o Ampliación de las Instituciones Educativas por encontrarse en condiciones no muy adecuadas.

11 BIBLIOGRAFIA - Resolución Ministerial N° 463-2019-PCM Lineamientos para la elaboración del Informe de Estimación del Riesgo por peligro inminente" - CENEPRED (2014). Manual para la evaluación de riesgos originados por fenómenos naturales. Recuperado de: http://www.cenepred.gob.pe/web/dgp/manual-para-la- evaluacionde-riesgos-originados-por-inundaciones-fluviales/.

12 PANEL FOTOGRAFICO

Vista 01: se observa el rio Ramis en etapa de estiaje y esta casi al nivel del sector Samán, y si se tiene un superávit de precipitación que superen los índices normales puede generar una inundación severa como el año 2010 asi como indica el Informe Técnico N°10- 2020/SENAMHI-DMA-SPC

Vista 02: El Punto Critico del PTAR, infraestructura publica se encuentra expuesto ante superávit de precipitación que supere los limites permisibles

Vista 03: El Punto Crítico del sector Collincha, se ubican 02 instituciones educativas como se puede observar se encuentra expuesto ante superávit de precipitación que supere los límites permisibles

INFORME DE ESTIMACION DE RIESGOS POR PELIGRO INMINENTE ANTE TEMPORADA DE LLUVIAS 2020-2021 EN EL SECTOR DESAMAN Y COLLINCHA DEL DISTRITO DE SAMAN, PROVINCIA DE AZANGARO – DEPARTAMENTO DE PUNO 80